Pour l’exercice #1, il est strictement interdit d’utiliser le module de régression d’un logiciel statistique (même celui d’Excel). Toutes les étapes des calculs doivent être clairement indiquées.
Pour les exercices 2 à 4, utiliser un logiciel économétrique tel que SPSS, Stata, eviews, … Il est interdit d’utiliser Excel.
Exercice 1 :
Soit deux biens X et Y.
Qu’appelle-t-on courbe d’indifférence entre deux biens ?
Soit l’équation de la courbe d’indifférente entre les deux biens X et Y
X_i Y_i=β_0+β_1 X_i
Selon la théorie quel s sont les signes attendus des paramètres de β_0 et β_1 ?
Sur la base des données ci-dessous, estimer et interpréter les paramètres du modèle ci-dessus.
Consommation de X 1 2 3 4 5
Consommation de Y 4 3,50 2.8 1.9 0,8
Tester l’hypothèse selon laquelle
β_0=0
β_1=0
Construire le tableau d’ANOVA approprié.
Que pensez-vous de la qualité de l’ajustement globale du modèle ? utiliser le test statistique approprié d’une part et comparer le résultat à la valeur d’un indicateur de la qualité globale de l’ajustement.
Le test de β_1=0 est équivalent à celui portant sur la qualité de l’ajustement global du modèle. Cette assertion est-elle vraie dans le cas de la régression linéaire simple ? Est-elle vraie pour la régression linéaire multiple ? Expliquer.
Calculer la p-value du test utilisé en c .ii
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