Analyse de variance sous R et test de corrélation

[invitea239c25f]

Bonjour,

Actuellement en M2, j'effectue un stage qui m'amène à traiter mes données de terrain.

J'ai effectué des relevés de terrain sur 18 sites en même temps puis est répété l'expérience à des intervalles de temps égaux (données appariés). Je souhaite vérifier la significativité de la variation de mes données sous R. Mes données ne suivent pas une Loi normale je me suis donc orienté sur des tests non-paramétriques. Une analyse de variance à un facteur est-elle adaptée et si oui quel est la commande sous R?

Deuxièmement, Je souhaite tester, dans le cas ou ma variation de donnée est significative, sa corrélation avec un facteur de terrain qui change durant ma période d'étude (c'est une variable qualitative: oui/non il y a présence de ce facteur au moment où je réalise mes 18 relevés à un moment t). Quel test puis-je utilisé et comment le faire sous R?

Merci d'avance pour votre aide

Antoine
-----

[gg0]

Bonsoir.

"Une analyse de variance à un facteur est-elle adaptée" ??? Tu viens de dire que tu voulais faire du non paramétrique. Le test classique est celui de Kruskall-Wallis.

" Je souhaite tester, .., sa corrélation avec un facteur ... (c'est une variable qualitative: oui/non..."
Dans ce cas là, on évitera de parler de corrélation. Ne connaissant pas la situation et les données je donne une idée qui est peut-être malsaine : Comparer les échantillons regroupés en deux séries : facteur oui et facteur non, puis une comparaison classique : Wilcoxon, ou, si tu as suffisamment de valeurs dans chacun des deux groupes t-test.
Ce qui suppose qu'on peut mélanger les données de différents échantillons.
Sinon, il existe des méthodes plus élaborées, que je connais mal. Il faut alors aller sur un forum spécialisé en statistiques.

Cordialement.

[invitea239c25f]

Merci beaucoup de ta réponse, j'avais déjà finallement opté pour Krustall-Wallis et une division de mes données pour faire des tests de Wilcoxon.
Tes conseils me rassure donc énormément sur mes choix.
Merci encore

Antoine