Salut

J avais deja poste un truc sur l approximation de fonction non lineaires. Ayant definitivement opte pout un reseau de neurones RBF (radial basis function), je me pose qques questions.
le systeme a pour entrees et pour sortie . On a un jeux de donnees ou les epsilon sont du bruit. mon reseau est decrit par une fonction ou w est l ensemble des parametres du reseau.
intuitivement je voulais minimiser

mais j ai lu (poggio 90) que c est plus intelligent de rajouter une contrainte de regularisation en supposant f lisse. On ajoute donc un terme

ou P est un operatuer differentiel

et la, je ne connais pas grand chose a ce domaine, surtout que ca part ensuite dans les fonctions de green (ai vu ca deux secondes en prepa il ya 4 ans....). Qqu un aurait il des references sympa la dessus ??