Utilisation de la TI89 titanium

[invite68f1b159]

Bjr tt le monde !
Voila j'ai une calculatrice TI89 titanium et je suis en 1ère S . J'en suis très satisfaite seulemnt j'ai juste rencontré un petit problème dernièrement. Nous traitons le chapitre des statistiques et avons appris a calculé la variance et l'écart type de séries statistiques. Seulement lorsque je les calcule avc la calculatrice ( variance et stDev) ça ne me donne jms les bons résultats et les calculatrices des autres personnes ne donnent pas le mm résultat
Bref quelqu'un pourrait il m'expliquer pourquoi et comment dois je faire pour obtenir les résultats obtenus.
Merci !
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[invite88ef51f0]

Salut,
Tu peux nous dire comment tu fais ?

[inviteb85b19ce]

Salut,

La formule classique en statistiques est, pour l'écart-type :


or la TI utilise l'expression suivante :


qui, je crois, tient compte de l'aspect "probabilité" pour les échantillons de grandes tailles??
Appel aux spécialistes qui corrigeront sûrement cette explication assez vague...

PS : Macmaster, tu peux utiliser la fonction suivante pour calculer l'écart-type "classique" :

√(mean((x-mean(x))^2))→stdDev2(x)

où x est une liste.

[invite88ef51f0]

La deuxième formule est ce qu'on appelle un estimateur non-biaisé de l'écart-type. Les deux formules donnent la bonne valeur pour N très grand. Par contre, pour N petit, la première formule ne donne pas en moyenne la bonne valeur de l'écart-type (l'estimateur est donc biaisé, ce biais tendant vers 0 quand N tend vers l'infini). Alors que la deuxième formule, elle, donne en moyenne la bonne valeur.

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite68f1b159]

Merci pour vos réponses !
Donc si je comprend bien, ma calculatrice n'utilise pas la mm formule que celle que la prof nous a donnée.
évidemment ça ne donnera pas la mm réponse
Par contre ce que je n'ai pas très bien compris la formule que m'a donné Odie pour l'écart type "avc x pour une liste"
Pourrais tu me réexpliquer s'il te plait ? Qu'est ce que c'est que cette liste ? moi qd je veux chercher par exemple la moyenne d'une série, et bien je tape
mean({9,12,19,3,4},{2,3,1,2,1} ) où le premier groupe de chiffre {} représente les xi et ou le deuxième {} représente les effectifs ni.
Mais je n'ai jms réussi a calculer directement la moyenne de valeurs que j'avais déjà mises ds un tableau.
Donc je devais obligatoirement les retaper. Est ce que c'est possible de le faire directement ? si oui comment ?
merci d'avance !

[inviteb85b19ce]

Salut!

x est la liste contenant la série des x_i : {a,b,c,d} est une variable de type "liste".

Par exemple, l'écart-type de la série x={1,1,2,3,4,4,4} donné par stdDev(x) est ~1.3801,
Si tu utilises l'autre fonction que je t'ai proposée, ça donne ~1.2777

Pour un calcul de moyenne (non-pondérée), tu peux le faire directement dans l'éditeur Data/Matrix en tapant F5 [calc] et en choisissant "Calculation Type" : "OneVar" et la colonne où se trouve tes données.
On a aussi la possibilité de récupérer sous forme de liste la colonne i d'un tableau en utilisant la syntaxe "nom_tableau[i]", ça évite de retaper toutes les valeurs à chaque fois.

[invite68f1b159]

Merci encore pour tes réponses ça m'aide bcp !
Mais j'aurais encore une petite question
Si j'ai bien compris, ça c'est uniquement lorsqu'il n'y a qu'une colonne.
Mais maintenant, si je mets des "coefficients" à une première série. Je dois prendre "TwoVar" ?
Et encore autre chose, elle ne me donne pas l'écart type de cette façon, si ? parce que je n'ai vu que des choses comme moyenne maximum minimum etc.
Enfin une dernière chose, si j'utilise la formule que tu m'as donnée la première fois, je remplace x par quoi ?

[invitec1ef41ae]

salut a tous, j'aimerai savoir comment supprimé des programmes que j'ai moi meme rentré ds la TI 89 TITANIUM
Merci davance

[Duke Alchemist]

Bonsoir.

J'ai la TI89 (classique) sur laquelle il figure VAR-LINK (obtenu en effectuant "2nd" "-"...). Si elle n'est pas là, elle doit bien être qqpart...
A partir de là, tu cherches le programme, la fonction, la variable que tu veux supprimer (via F1/Manage/Delete)

J'espère que ça peut t'aider.

Duke.