L'échantillon généraliste de bénéficiaires

[invitedc8bbb38]

Bonjour,

j'aurais aimé savoir ce que vous pensez de L'échantillon généraliste de bénéficiaires de l'assurance maladie pour réaliser des études longitudinales et d'en tirer des estimations sur la population française.

Pour rappel L'échantillon généraliste de bénéficiaires (EGB) est un échantillon représentatif de la population française au 1/97eme du régime de sécurité sociale. (soit environ une taille d'environ 600 000 personnes)

Pensez-vous qu'un tel échantillon est suffisant pour extrapoler des conclusions sur la population française?

Par exemple dans le rapport de 2013 sur la consommation de benzodiazépine, ils ont conclu, à l'aide des donnés de ventes des chiffres de ventes et l'échantillon, une extrapolation alarmente, que tout le monde ré-utilise.

Cordialement
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[invite332de63a]

Bonjour, en échantillonnage, pour faire simple, si l'on étudie un caractère qui est en proportion p sur la population, et en fréquence f sur l'échantillon, p est généralement (dans 95% des cas) dans l'intervalle (si f est dans [0,2 ; 0,8]), plus précisément, p est dans l'intervalle dans 95% des cas.

Donc précise nous tes valeurs, utilise le second intervalle et tu sauras où doit se trouver la proportion p de personne utilisant de la benzodiazépine.

Pour 600 000 personnes, le résultat de l'étude est précis à 0,1 %.

[gg0]

Bonjour.

On obtient souvent d'excellents résultats avec des échantillons beaucoup plus petits. Ici, il s'agit probablement d'un échantillon stratifié, ce qui assure une bien meilleure précision et permet des études de sous-populations (*). Cela permet aussi de faire apparaître des situations peu fréquentes.

Cordialement.

(*) par exemple, si une maladie touche 0,1% de la population, les participants de cette étude qui ont cette maladie seront environ 600, ce qui permet encore des études très fiables.

[invitedc8bbb38]

La fréquence f est de 115 000 soit à peu près 20% de l'échantillon

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite332de63a]

Rebonjour, il y avait une erreur dans l'un de mes calcul, bien entendu, p est dans avec 95% de chances, donc ici p est dans l'intervalle [0,19558 ; 0,19278] avec 95% de chances.

[invitedc8bbb38]

Je pourrais avoir le nom de ce théorème et sa preuve?

Merci

[invite332de63a]

Regarde intervalle de fluctuation et intervalle de confiance sur wikipedia. La preuve n'est pas si complexe à comprendre, se traite essentiellement gracegrâce à la loi normale comme cas asymptotique d'une loi binomiale.

[invitedc8bbb38]

ok ça marche cool !