statistique
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statistique



  1. #1
    invite2f0871f9

    statistique


    ------

    Les ampoules de la marque A ont une durée de vie moyenne de 2500 heures avec un écart-type de 500
    heures, celles de la marque B ont une durée de vie moyenne de 2300 heures avec un écart-type de 800
    heures. On prélève 300 ampoules A et 200 ampoules B.
    1. Quelle est la loi de la durée de vie moyenne des 300 ampoules A (resp. des 200 ampoules B)?
    2. Quelle est la probabilité que la durée de vie moyenne des 300 ampoules A ne soit pas supérieure
    de plus de 100 heures à la durée de vie moyenne des 200 ampoules B?
    3. Quelle est la probabilité que l’écart entre les deux durées de vie moyenne ne dépasse pas 40 heures?


    s'il vous plaits une aidée

    -----

  2. #2
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    Bonjour.

    Pour le 1, tu as la réponse dans ton cours. Sinon, tu ne peux pas faire l'exercice. Cherche.

  3. #3
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    loi normale

  4. #4
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    Je ne comprends pas complétement. Qu'as-tu dans ton cours qui justifie cette réponse ?

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    1) loi normale par ce que la taille d'échantillon très grande(loi de distribution est normale)
    2) !!!!!! donner une aidée

  7. #6
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    Ok.

    En fait, c'est approximativement une loi Normale. Mais avec ici une très bonne approximation. Reste à dire laquelle, donc calculer sa moyenne et son écart-type (ou sa variance). Ça aussi, ça doit être dans ton cours.

    pour les questions 2 et 3, tu peux appeler X la variable aléatoire "durée de vie moyenne d'un échantillon pris au hasard de 300 ampoules A" et Y la variable aléatoire "durée de vie moyenne d'un échantillon pris au hasard de 200 ampoules B"; X et Y sont des variables Normales indépendantes, donc U=X-Y est une variable Normale dont je te laisse calculer la moyenne et la variance (cours). Tu retraduis l'énoncé en conditions portant sur U, puis tu fais les calculs correspondants, et c'est fait.

    Bon travail !

  8. #7
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    la moyenne de U = 2500-2300
    écart-type de U = 500+800
    1/ p(U<100)
    2/ p(U<400)
    et Z = ((U-200)*racine de 500 (taille d'échantillon))/(500+800)

  9. #8
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    la moyenne de U = 2500-2300 =200. Ok
    écart-type de U = 500+800 complétement faux

    Revois tes cours, puis donne les lois de X et Y.

    je n'ai pas compris la suite (1 et 2 correspondent à quoi ?). Peux-tu faire des phrases pour dire ce que tu fais ?

  10. #9
    invited3a27037

    Re : statistique

    bonjour

    Ce sont les variances de 2 va indépendantes qui s'ajoutent, pas les écarts types

  11. #10
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    Et les écarts types de X et Y ne sont pas 500 et 800.

  12. #11
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    donc var(u) = (300)^2*500+(200)^2*800

  13. #12
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    1 pour la question 1 et 2 pour la question 2

  14. #13
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    Message #11 : faux
    message #12 : Incompréhensible
    Et même impoli, alors que je te disais : "Peux-tu faire des phrases pour dire ce que tu fais ? "

    Inutile de continuer, tu ne fais preuve d'aucune bonne volonté et tu ne tiens pas compte des remarques.

  15. #14
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    s'il vous plait donner la solution

  16. #15
    gg0
    Animateur Mathématiques

  17. #16
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    l'écart type de U = 300*500+200*800

  18. #17
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    donc l'écart-type de U = écart-type de X + écart-type de Y
    écart-type de x = 300*500
    écart-type de Y = 200*800

  19. #18
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    écart-type de U = écart-type de X + écart-type de Y
    écart-type de X= 300*500
    écart-type de Y+200*800

  20. #19
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    écart-type de U = 300*500 + 200*800
    pour la question 1 ====== p(x-y<=100) c-a-d p(U<=100)

  21. #20
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    1) Reprends ton cours sur la loi de la moyenne d'un échantillon et applique-le pour avoir les variances de X et de Y
    2) "écart-type de U = écart-type de X + écart-type de Y " est toujours aussi faux (voir message de Joël) Là encore, tu ne connais pas tes leçons.

    Conclusion : Apprends tes cours, apprends tes courxs, apprends tes cours.

  22. #21
    invited3a27037

    Re : statistique

    Alors t'en es où ?

  23. #22
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    Une propriété classique :

    Dans une population donnée de grande taille N, une variable statistique a pour moyenne m et pour écart type s. La variable aléatoire "moyenne d'un échantillon de taille n pris au hasard" suit, si n est grand (quelques dizaines, plus surement quelques centaines) une loi proche d'une loi Normale de moyenne m et d'écart type s/racine(n).

    Soit c'est dans le cours (dit certainement autrement) de Esmahdi, et il est inexcusable, soit ce n'est pas dans son cours et il n'est pas sérieux de ne pas s'être aperçu qu'il n'a aucun moyen de faire cet exercice.
    Et comme il ne semble pas non plus connaître les propriétés de calcul des variances, il ne lui reste qu'à espérer que quelqu'un lui donne un corrigé qu'il copiera sans comprendre.
    Comme c'est contraire au règlement du forum, qu'il ne s'explique jamais (la méconnaissance de la langue française ne semble pas vraiment en cause) est-il utile de poursuivre ?

  24. #23
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    merci
    pour la question 1 la moyenne d'échantillon est 2500-2300

  25. #24
    invited3a27037

    Re : statistique

    bonsoir

    Il faut commencer par définir des notations

    On note:

    X1, X2, ... X300 les VA "durée de vie" des 300 ampoules de marque A
    X =(1/300) * (X1+X2+ ... + X300) la VA "durée de vie" moyenne de 300 ampoules A

    Même chose pour les ampoules de marque B

    Y1, Y2, ... Y200
    Y = (1/200) * (Y1+Y2+...+Y200)

    Ensuite tu as besoin du théorème central limite pour déterminer quelle loi suivent X et Y. Tu as trouvé une loi normale et c'est correct

    Ensuite il faut déterminer la moyenne (ou espérance) E() et l'écart type de X et Y

    Tu as besoin de ces formules:

    (Les X et Y dans les formules suivantes sont des variable aléatoires en général, sans rapport avec ce qui précède).

    E(X+Y) = E(X)+E(Y), c'est toujours vrai que X et Y soient indépendantes ou pas
    E(kX) = kE(X)

    où Var est la variance

    Var(kX) = k²Var(X)
    var(X+Y) = Var(X-Y) = Var(X) + Var(Y) si X et Y sont indépendantes

    Voilà avec ça tu devrais répondre à la question 1

    On verra après pour la suite

  26. #25
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : statistique

    C'est quand même dommage d'être obligé de refaire ici un cours que Estmahdi doit avoir suivi !!!

  27. #26
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    1/ pour les ampoules A
    on pose Y la VA de durée de vie moyenne de A
    E(Y)=2500h
    écart-type (Y) =(500/racine(300))=28,86h
    on pose X ......... B
    E(X)=2300h
    écart-type(X)=(800/racine(200))=56,56h

  28. #27
    invited3a27037

    Re : statistique

    Oui c'est correct

    Maintenant on passe à la question 2

    On considère la VA (variable aléatoire) U = X - Y
    Quelle loi suit U, quelle moyenne, et quel écart type ?

  29. #28
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    2/ E(U) = E(x) - E(Y)=200h
    var(U)=var(X) + var(Y)
    écart-type de U racine de U = 63,50h
    p(U<100)=p(Z<-1,57) = 0,5-p(0<Z<1,57) = 5,82%
    3/ p(U<40)=...................... .......=0,59%
    Merci

  30. #29
    invited3a27037

    Re : statistique

    pour E(U) et Sigma(U) c'est correct.
    p(U<100) c'est bien ce qu'il faut calculer

    Pour le 3/
    p(U<40) - p(U< -40)

  31. #30
    invite2f0871f9

    Re : statistique

    non
    la probabilité que l'écart entre A et B ne dépasse pas 40h c-a-d inférieur 40

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