Bonjour,

Question assez simple: Quelle est la différence entre une approche "data driven" et celle "model driven"?

Aujourd'hui, on utilise de plus en plus d'algorithmes qu'on dit "data driven", clustering, sequential pattern mining, etc,

Est ce qu'on peut dire par exemple qu'une régression linéaire est "data driven", et si oui, qu'est ce que cela caractérise?
A priori une regression est "model driven", et pareil qu'est ce que cela veut dire?

Bien cordialement,

Bagnolet