Bonjour à tous
je travaille sur la méthode du gradient conjugue (des prbs non lineaires).
J'essaie d'etudier quelques articles qui utilisent des recherches linéaires ou en les modifiant afin de garantir la direction de descente à chaque itération.
bon courage a toute personne interessé par ce domaine
Bienvenue,
C'est intéressant d'avoir des numériciens sur le forum. Moi-même, en ce moment, je travaille sur des problèmes de contrôle numérique, hautement mal posés. Et j'ai du mal aussi
__
rvz
Salut
A priori les gradients conjuges te trouvent les directions de descente "parfaites", cad conjuges par rapport a la hessienne (sans la calculer, c'est magique). Donc si tu demarres pres d'un minimum, tu vas converger vers ce minimum sans trop de problemes.
Pour la programmation, jette un coup d'oeil aux recettes numeriques en C (il est libre de droits et telechargable sur le net, en anglais), les gradients conjuges y sont bien expliques.
A prori levenberg marquardt me semble plus rapide (matlab le met d'office) en general
++
salut
merci beaucoup pour votre envoie
pour assurer la convergence vers le minimum on doit s'assurer qu'à chaque itération, notre direction est de descente( theorème de Zoutendijk), une des méthodes suivies concerne à modifier la recherche linéaire.
c'est ca le but de mon mémoire
salut
merci beaucoup pour votre envoie
pour assurer la convergence vers le minimum on doit s'assurer qu'à chaque itération, notre direction est de descente( theorème de Zoutendijk), une des méthodes suivies concerne à modifier la recherche linéaire.
c'est ca le but de mon mémoire
