Bonjour à tous, je suis à la recherche d’informations sur des méthodes de calculs/analyses d’images afin de réaliser un système autofocus (capteur vidéo + objectif). je souhaite mettre en place une méthode de reconnaissance d’image afin que mon système identifie lorsqu’une image est nette ou pas.
A l’heure actuelle, j'ai une (très) brève connaissance de 3 méthodes d’analyse d’images permettant de générer un signal d’erreur pour rétroagir sur le système de mise au point :
• « statistiques locales » (calcul du max&min des intensités R, G et B à comparer à la moyenne des intensités R, G et B par zones)
• « histogrammes » (calcul d’intensité de couleurs R, G et B par zones)
• « Informations de bords » (ou détection des contours)
Auriez vous des infos plus détaillées sur ces méthodes d’analyse et/ou sur d’autres méthodes ?
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