Cette fonction est la densité de probabilité d'une loi statistique normale de valeur moyenne et d'écart type
Sa valeur est toujours comprise entre zéro et un maximum égal au coefficient devant l'exponentielle, puisque cette dernière admet 1 comme maximum.
La valeur max est atteinte pour
L'amplitude de variation de x pour laquelle la valeur est non négligeable est []
en dehors de cet intervalle G vaut moins de 10-6 du maximum.
Comprendre c'est être capable de faire.
Aujourd'hui
A voir en vidéo sur Futura
10/09/2011, 14h27
#5
invite86055294
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Re : loi de gauss
Merci beaucoup !!
Dernière petite question : sa limite en (+)infini est elle de 0 ? et sa limite en (- )limite est elle de 0 ?
Puis je dire qu'elle admet donc un minimum en 0 ?
10/09/2011, 14h42
#6
Jon83
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Re : loi de gauss
Envoyé par carottg
Merci beaucoup !!
Dernière petite question : sa limite en (+)infini est elle de 0 ? et sa limite en (- )limite est elle de 0 ?
Puis je dire qu'elle admet donc un minimum en 0 ?
Bonjour!
Tu remarques que la variable dans l'exposant intervient au carré; comme il y a le signe moins, cet exposant sera toujours négatif.
Donc,
10/09/2011, 19h15
#7
invite86055294
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Re : loi de gauss
OK donc c'est bon je retrouve ça !!!
Et quand on me demande que vaut G(x) en x-2sigma et x-sigma qu'elle raisonnement dois-je effectuez pour trouver un résultat ??
10/09/2011, 19h40
#8
invite64686f3d
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Re : loi de gauss
Peut-être calculer et , non ?
10/09/2011, 21h38
#9
invite86055294
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Re : loi de gauss
c'est ce que j'avais fait au début le probleme est que je n'aboutis à rien à part avoir ces nouveaux termes dans le formule ... cela ne me donne pas de résultats concrets
10/09/2011, 21h40
#10
invite64686f3d
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Re : loi de gauss
Est-ce que l'énoncé ne serait pas G(x=sigma) et G(x=2sigma) plutôt ?
10/09/2011, 21h54
#11
invite86055294
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Re : loi de gauss
Envoyé par Jon83
POur keidera : on me demande précisement : que vaut G(x) en mu+- sigma et mu +-2 sigma
10/09/2011, 23h09
#12
invite64686f3d
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Re : loi de gauss
Hé bien prends x=(chacune de ces valeurs) et calcule ! Je ne comprends pas la difficulté de la question dans tous les cas. Si tu parles de distribution de Gauss, c'est que tu as largement le niveau pour comprendre ce qu'est l'évaluation d'une fonction en un point, non ? Ici tu dois l'évaluer dans 4 cas, c'est tout.