Bonjour je cherche les limites et les variations de la distribution normale de Gauss qui s'écrit ainsi :
G(x) = 1/(sigma*racinecarre2pi) exp ( - (x-(x))²)/ 2 sigma² )
merci de votre aide
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Bonjour je cherche les limites et les variations de la distribution normale de Gauss qui s'écrit ainsi :
G(x) = 1/(sigma*racinecarre2pi) exp ( - (x-(x))²)/ 2 sigma² )
merci de votre aide
Bonjour!
En utilisant Latex, ton expression sera plus explicite!!!
Cela dit, qu'as tu essayé de faire? où bloques-tu?
Bonjour,
Cette fonction est la densité de probabilité d'une loi statistique normale de valeur moyenneet d'écart type
Sa valeur est toujours comprise entre zéro et un maximum égal au coefficient devant l'exponentielle, puisque cette dernière admet 1 comme maximum.
La valeur max est atteinte pour
L'amplitude de variation de x pour laquelle la valeur est non négligeable est []
en dehors de cet intervalle G vaut moins de 10-6 du maximum.
Comprendre c'est être capable de faire.
Merci beaucoup !!
Dernière petite question : sa limite en (+)infini est elle de 0 ? et sa limite en (- )limite est elle de 0 ?
Puis je dire qu'elle admet donc un minimum en 0 ?
![]()
Bonjour!
Tu remarques que la variable dans l'exposant intervient au carré; comme il y a le signe moins, cet exposant sera toujours négatif.
Donc,![]()
OK donc c'est bon je retrouve ça !!!
Et quand on me demande que vaut G(x) en x-2sigma et x-sigma qu'elle raisonnement dois-je effectuez pour trouver un résultat ??
Peut-être calculeret
, non ?
c'est ce que j'avais fait au début le probleme est que je n'aboutis à rien à part avoir ces nouveaux termes dans le formule ... cela ne me donne pas de résultats concrets![]()
Est-ce que l'énoncé ne serait pas G(x=sigma) et G(x=2sigma) plutôt ?
Hé bien prends x=(chacune de ces valeurs) et calcule ! Je ne comprends pas la difficulté de la question dans tous les cas. Si tu parles de distribution de Gauss, c'est que tu as largement le niveau pour comprendre ce qu'est l'évaluation d'une fonction en un point, non ? Ici tu dois l'évaluer dans 4 cas, c'est tout.
