'deep learning' de Yoshua Bengio (traduction française)
https://www.futura-sciences.com/tech...-heures-73163/
L'ouvrage est commercialisé maintenant.
Quelques-uns d'entre vous doivent disposer de la traduction de cet ouvrage.
Souhaitant connaître l'état de l'art plutôt que désireux de développer une application précise, je voudrais préalablement savoir à quel public s'adresse l'ouvrage..... et aussi bien sûr quelle est la qualité de la traduction?
Merci d'avance
hp
rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant.... (Pierre Dac...)
Bonjour,
Tu peux trouver quelques précisions ici: https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond
N'a de convictions que celui qui n'a rien approfondi (Cioran)
Pour te faire une idée du contenu, il est accessible ici (en anglais) :
https://www.deeplearningbook.org/
C'est la partie théorique.
Pour développer une application dans le monde réelle, on va se servir de bibliothèques comme Tensorflow ou Pytorch, qui permettent d'implémenter facilement et efficacement les algorithmes "théoriques".
C'est la partie théorique qui m'intéresse effectivement. Pas construire une application pratique. Ce n'est pas actuellement mon orientation...Envoyé par Tryss2
Hélas, ça m'est pénible de déchiffrer l'anglais, même si officiellement j'ai appris.... C'est pourquoi une BONNE traduction rendrait le livre moins ardu;
Alors, est-ce que la traduction est correcte?
Sinon, je me contenterai de péniblement déchiffrer le texte de https://www.deeplearningbook....
rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant.... (Pierre Dac...)
Désolé, je n'ai pas lu le livre en Français, donc je ne peux pas vraiment te répondre là dessus.
Idem, mais on peut supposer qu'elle est d'excellente qualité car la traduction a elle-même fait l'objet d'un travail de recherche, par des experts du contenu expliqué dans ce bouquin.
ce cours très bien traduit en Français.....
divisé en 15 'semaines' ...... nécessite un bagage mathématique que je ne possède pas,
mais c' est un véritable enseignement magistral, depuis les bases élémentaires jusqu' aux calculs élaborés, exemples en PyTorch..... et il traite aussi des transformers récents........
https://atcold.github.io/pytorch-Dee...r/week01/01-1/
Dernière modification par Bounoume ; 14/09/2021 à 20h02.
rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant.... (Pierre Dac...)
