traitement de signal code morse
Bonjour à tous,
Alors voilà, pour un devoir, je me retrouve confrontée à un problème, dont je ne trouve pas la solution, ni même la démarche.
J'ai à ma disposition un signal bruité, avec un fort bruit blanc Gaussien.
Mon but est d'enlever le bruit pour réussir à retrouver le signal de base, qui est un signal de code Morse, que je devrais convertir en une phrase normale.
Bonjour,
Quand on ne sait pas, il est bon de commencer par observer la tête du signal en temporel et en fréquentiel (càd faire une FFT).
J'ai déplacé la question dans un des deux forums susceptible d'être concernés. Ici parce que c'est à traiter avec Matlab.
Je t'invite avant toute chose à lire http://forums.futura-sciences.com/lo...ces-forum.html
Rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant - Pierre Dac
Merci pour vos réponses le problème est que je ne sais pas comment faire pour résoudre ce problème, si quelqu'un pourrait me diriger ça sera très sympa.
En effet voici comment j'ai procédé :
[format;
clear;
clc;
close all;
x=load ('signal1_bruite_BB1.mat'); % Vecteur
b=x.sig_bruit_BB1;
load signal1_bruite_BB1.mat
N=length(b)% Nombre de points de la séquence
Fe = 10; % Fréquence d'échantillonnage
t = (0:N-1)/Fe; %axe_temps
n=0:1:N-1;
plot(b)
title('Allure temporelle du signal');
figure()
plot(n/Fe,b)%représentation temporelle de x (fréquence normalisée)
title('Allure temporelle du signal'); xlabel('temps (sec)')
figure()
f=(0:N-1)/N*Fe; %fréquence du signal
plot(f,abs(fft(b)))
title('Representation frequentielle'); xlabel('Frequence (Hz)')
figure()
Sachant que je suis débutant sur ce genre de problème.
Merci encore pour vos reponses
%CONSTRUCTION FILTRE PASSE BANDE
[Num,Den]= butter(5,[.19,.21]);%filtre de butterworth
filt=filter(Num,Den,b);
t=(0:N-1)/Fe;
P=length(filt);%renvoie la taille du signal filtré;
NFFT = 2^nextpow2(3600);%définition du nombre d'échantillon nécessaire pour la FFT
y = fft(filt,NFFT)/P;
f = Fe/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); %construction de l'axe des abscisses
plot(f,2*abs(y(1:NFFT/2+1)))
figure
plot(t,filt)
title('signal filtré');
grid]
Bonjour,
C'est possible de m'indiquer le lien ou vous avez déplacé votre question.
Parce que je suis vraiment en galère.
Merci.
Je ne comprends pas ta demande : tu dis votre question, mais c'est la tienne. Et elle est là !
Rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant - Pierre Dac
Je regarderai les choses un niveau au dessus, je chercherai d'abord à faire un détecteur pour les deux symboles (point et trait). Une fois que le(s) détecteur(s) est (sont) validé(s), tu fais passer ton signal dans le(s) détecteur(s), en notant les indices temporels de détections. Tu as alors la succession temporelle de tes symboles que tu peux aisément traduire à partir d'une table de correspondance par exemple.
Justement c'est ça le but de ma question. Comment créer le détecteur en question??
Tu sais que chaque symbole élémentaire est contenu dans une fenêtre de 500ms et que le signal temporel a été échantillonné à 10Hz, tu peux par exemple calculer la corrélation entre chaque fenêtre reçue et les cas idéaux sans bruit. Fais juste attention aux fréquences relatives dans Matlab qui sont tantôt exprimées par rapport à Fs et tantôt par rapport à Fs/2.
