Besoin du résumé du cours de la probabilité de la Terminale S

[invite2af0b7af]

Bonjour à tous et à toutes. Je suis nouveau sur ce forum intéressant..je suis élève de la classe de terminale S. J'aimerais si possible d'avoir un résumé du cours de la probabilité. Merci
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[gg0]

Bonjour.

Si tu es en terminale S, tu n'es pas en France. Tout dépend alors du programme de ton pays. Voici celui qui était en vigueur en Fance jusqu'à 2019, en trois parties. Ça me semble un excellent résumé. Pour plus de détails, voir un ouvrage de cours :
1 Contenus

Conditionnement, indépendance
Conditionnement par un événement de probabilité non nulle.
Notation P_A (B) .

Capacités attendues

• Construire un arbre pondéré en lien avec une situation donnée.
• Exploiter la lecture d’un arbre pondéré pour déterminer des probabilités.
• Calculer la probabilité d’un événement connaissant ses probabilités conditionnelles relatives à une partition de l’univers.

Commentaires

On représente une situation à l’aide d’un arbre pondéré ou d’un tableau. On énonce et on justifie les règles de construction et d’utilisation des arbres pondérés.
Un arbre pondéré correctement construit constitue une preuve.
Le vocabulaire lié à la formule des probabilités totales n’est pas un attendu du programme, mais la mise en oeuvre de cette formule doit être maîtrisée.


2 Contenus

Indépendance de deux événements.

Capacités attendues

Démontrer que si deux événements A et B sont indépendants, alors il en est de même pour et B .

Commentaires Cette partie du programme se prête particulièrement à l’étude de situations concrètes.
Des activités algorithmiques sont menées dans ce cadre, notamment pour simuler une marche aléatoire.
[SVT] Hérédité, génétique, risque génétique.


3 Contenus

Notion de loi à densité à partir d’exemples
Loi à densité sur un intervalle.


Capacités attendues



Commentaires Les exemples étudiés s’appuient sur une expérience aléatoire et un univers associé Ω , muni d’une probabilité. On définit alors une variable aléatoire X , fonction de Ω dans R, qui associe à chaque issue un nombre réel d’un intervalle I de R. On admet que X satisfait aux conditions qui permettent de définir la probabilité de l’événement {X ∈J} comme aire du domaine :
{M(x, y) ; x∈ J et 0 ≤ y ≤ f(x)}
où f désigne la fonction de densité de la loi et J un intervalle inclus dans I .
Toute théorie générale des lois à densité et des intégrales sur un intervalle non borné est exclue.

Cordialement.

[invite2af0b7af]

Merci beaucoup pour votre réponse.
Cordialement !!