Bonjour à tous,
j'aurais besoin de votre aide précieuse car on me donne le modèle mathématique suivant (voir pièce jointe untitled-1) et on me demande d'identifier les paramètres a flèche avec l'aide d'une regréssion non linéaire.
Que dois-je faire concrètement?
Je dispose de matlab pour travailler
Merci aux personnes qui pourront et voudront bien me répondre et m'aider
Bonne journée
bubin
personne pour me donner un tout petit coup de main??
désolé mais pas moyen d'ouvrir la pièce jointe!
Pareil pour moi, avec 2 versions différentes d'acrobate.
Bonjour,
Idem pour moi! +Re-Boot!
Ton anti-virus est-il à jour?
Envoyé par Ouk A Passi
Ne pas chercher aussi loin, il y a eu des pertes et erreurs lors du transfert du fichier.
Après étude du fichier, ce n'est pas un pdf
Merci de m'avoir rassuré!
bonjour a tous...
voila a quoi devrait presque correspondre l'équation que j'avais mis en attaché
Voilà... donc on me demande d'identifier les paramètresà l'aide d'une regression non linéaire... Je patauge sec...
merci de m'aider
petit soucis dslé
donc on me demande d'identifier les paramètres
Salut
Meme reponse que pour ton meme post
Qu'est ce que tu n'avais pas compris ?Salut
Ma reponse va etre generale, parcequ'il y a peut etre une maniere intelligente de faire ca, mais la...
En general, tu pars d'un critere a minimiser
Pour une regression, tu cherches les parametres qui ajustent au mieux ta courbe avec l experience. En general un moindre carre (tu conais ?)
Ensuite tu cherches a minimiser l erreur. Dans le cas lineaire c est facile car on tombe sur une expression analytique, la je ne sais pas.
Donc solution bourrine: tu minimises la fonction). Si tu as une idee de la solution, c'est pas plus mal pour le mettre en point de depart de la methode. Attention, tu auras un optimum local et non global.
@+
++
en fait ce que je n'ai pas compris c'est comment faire pour minimiser avec matlab... je suis vraiment pas au point avec ce programme alors si qqn pouvais me donner la ligne de code ou au moins la fct ca serait super sympa...
Bonne journée
attention, l'intégrale dans ton modèle n'est pas égale à la fonction d'erreur erf: il manque le facteur deux-sur-racine-de-pi et aussi un facteur 1/a4.
http://en.wikipedia.org/wiki/Error_function
pour avoir des estimations grossières (qui peuvent servir de valeurs de départ à la procédure d'optimisation) tu peux remarquer que
T(0)=a1
T(+infini)=a2
a3 correspond au point d'inflexion
et a4 il faut le deviner.
Salut
La minimisation se fait avec lsqnonlin. regarde la: matlab
Tout y est
A+
merci bcp pour vos reponse je vais essayer de me débrouiller avec ca....
