test du chi2

[invite730be440]

Bonjour,

j'étudie l'attribution d'un label à des restaurants et je voudrais voir s'il existe un lien entre le fait d'acheter de la publicité dans le guide en question et le fait d'obtenir le label du même guide.


J'ai donc un tableau à 4 cases:

(achat de pub, obtention du label)
(achat de pub, non-obtention du label)
(pas de pub, obtention du label)
(pas de pub, non obtention du label).

Pour appliquer le test de chi2, il faut connaitre le degré de liberté ou la densité. Je dirais que c'est un cas à une densité (on veut voir si les deux variables suivantes sont indépendantes: la pub et l'obtention du label).

Est-ce que quelqu'un connait l'application de chi2 ?

Merci de votre aide. (désolé si mon message n'est pas clair)
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[invite986312212]

bonjour,

je réponds à ta question sur les degrés de liberté du Chi2, pas sur la pertinence de ce test quant à ton problème.

Tu as une table de contingence 2x2, donc le nombre de ddl est ici égal à 1. En général pour une table mxn, c'est (m-1)(n-1)

[invite730be440]

Merci bien.

Pourquoi est-ce que ce n'est pas pertinent d'utiliser Chi2 dans ce cas ?

[invite986312212]

en fait ça peut l'être. Quand j'ai lu ton post, je me suis demandé comment les restaurants présents dans le guide avaient été sélectionnés. Parce que dans l'application du test du Chi-2 d'indépendance, on suppose que n objets sont donnés, et classés en m et k catégories selon 2 critères (pour toi m=k=2). Si les objets sont sélectionnés en fonction de l'un des critères, rien ne va plus. Pour être plus clair, si dans ton guide les restaurants ne faisant pas de pub et n'étant pas labélisés étaient absents, tu ne serais plus fondé à utiliser le test du Chi-2.

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite730be440]

En fait la majorité des restaurants présents dans le guide ne font pas de la publicité et ne reçoivent pas le label. Mais c'est bien pour vérifier "l'honnêteté" des testeurs que l'on fait l'étude.


Il y a cependant quelque chose que je ne suis pas sûr d'avoir compris (encore une fois) sur le Chi2. J'ai trouvé un site qui donne divers seuils selon le degré de liberté et des probabilités :

d|p 0,10 0,05 0,01
1 2,71 3,84 6,63
2 4,61 5,99 9,21
3 6,25 7,81 11,34
4 7,78 9,49 13,28
5 9,24 11,07 15,09

Si j'ai bien compris, pour un degré de liberté de 1 :
P(Chi2>3,84)=0,05 soit P(Chi2<3,84)=0,95

P(Chi2>6,63)=0,01 soit P(Chi2<6,63)=0,99


C'est à peu près ça ou je n'ai rien saisi ?

[invite986312212]

c'est bien ça.

[invite730be440]

D'accord. Merci

[invite9c03c48e]

bonjour je suis en pcem1 et en lisant mon cours de biostat sur le test du chi², je me suis rendue compte qu'il y avait des "zones d'ombres"... le problème est le suivant: mon cours commence par "ce test permet de comparer 2 pourcentages". Or on fait des chi² avec des tableaux de contingence à plus de 2*2 cases (c' est pour cela que l'on est obliger de calculer le degré de liberté)...par exemple dans ce cas-ci (tiré d'un QCM): "on observe l'apparition d'une maladie au cours du tps sur un échantilon de 100 personnes.On obtient: février : 25 malades
avril : 20 malades
août : 5 malades
septembre : 10 malades
decembre : 40 malades"
voilà... quelqu'un pourrait-il m'expliquer? Finalement, pour moi, comparer 2 pourcentage (c'est-à-dire chi²) signifie "tableau 2*2 cases" or je vois bien que ce n'est pas le cas...