Bonjour,
Je ne sais pas comment interpreter une courbe de ROC qui correspond a l etude d un modele de prediction qui fourni des resultats de type 1 ou 2.
Je m explique;
mes resultats pour le model sont
sensitivité = 80.60 %
specificité = 90.84 %
accuracy = 85.21 %
Ma courbe de ROC est parfaite, l'air sous la courbe est bien de 1. Or mon model lui ne l'est pas, ainsi mon incomprehension decoule du fait que je n est jamais utilisé ce type de courbe auparavant, et je ne suis donc pas en mesure de l interpreter. Car d'apres les quelques lecture que j ai pu avoir sur le sujet je serais pret a conclure que mon model et parfait alors qu'il ne l'est pas. Je vous seraiss ainsi trés reconnaissant de m'eclairsir sur le sujet
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