Bonjour,
j'ai une question concernant les svm (support vector machine), le but de cet algorithme est de classé en deux classes des familles de vecteurs. Je n'arrive pas à comprendre comment je pourrais faire pour les classer en trois classes, ce n'est pas vraiment expliqué dans toutes les docs que j'ai trouvé, mais je pense que ça peut pouvoir se faire.
si ya des spécialistes des algo d'apprentissage ici, qu'ils se manifestent
Pour faire une classification en plusieurs classes, tu peux utiliser plusieurs SVM. Pour 3 classes, mettons A0, A1, A2; si je nomme B = (A1, A2). Tu utilises le premier SVM pour classifier selon A0 et B, si tu obtiens A0 c'est fini. Sinon tu utilises le second SVM pour classifier selon A1 et A2. Voilà pour le principe, pour le détail regarde le papier associé à la libsvm (la section 6) http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/pa...uide/guide.pdf
GCS/S s: a C++ DI++>+++ UL++A++HIS++$ P++>+++$ E+>++$ W+>++$ N+ Y+ e++++ t+++ y+++
merci pour la lecture
bonjour,
je cherche à implémenter la méthode svm pour classifier des textes..j'ai lu pas mal de documents mais je n'ai toujours pas une idée claire sur comment ça marche
est-ce qu'il y a quelqu'un qui peut me décrire l'algorithme du SVM en gros ? ou me dérouler la méthode sur un exemple basique ? merci d'avance.
Sara
