Répondre à la discussion
Affichage des résultats 1 à 3 sur 3

classification hiérarchisée



  1. #1
    goz

    classification hiérarchisée


    ------

    Bonjour,
    je souhaite mettre en place un système de classification automatique pour séparer des objets en deux types.
    Ces objets sont définis par un nom (a,b,c ...) et possèdent un ensemble d'attributs de type numérique continu (taille, température...) =>fonction de description ??.
    Je sais aussi à quels types appartiennent mes objets => fonction de classement ??.

    le problème survient lorsqu'il s'agit de formaliser la fonction qui va determiner à quels types appartiennent mes objets (celle qui est censé aproximer la fonction de classement)

    J'ai déja lu un ou deux rucs sur des exemples simples (trop ?) qui n'avaient que comme argument d'objets des valeurs logiques ou des probas, et j'ai du mal à faire le lien avec mon exemple.
    Si quelqu'un pouvait m'éclairer en me montrant comment faire avec des valeurs continues, cela me serait d'un grand secours.
    Merci beaucoup

    -----

  2. 📣 Nouveau projet éditorial de Futura
    🔥🧠 Le Mag Futura est lancé, découvrez notre 1er magazine papier

    Une belle revue de plus de 200 pages et 4 dossiers scientifiques pour tout comprendre à la science qui fera le futur. Nous avons besoin de vous 🙏 pour nous aider à le lancer...

    👉 Je découvre le projet

    Quatre questions à explorer en 2022 :
    → Quels mystères nous cache encore la Lune 🌙 ?
    → Pourra-t-on bientôt tout guérir grâce aux gènes 👩‍⚕️?
    → Comment nourrir le monde sans le détruire 🌍 ?
    → L’intelligence artificielle peut-elle devenir vraiment intelligente 🤖 ?
  3. #2
    spi100

    Re : classification hierarchisé

    Si tu as des valeurs continues. Soit il est possible de discrétiser ta variable. Par exemple la température est comprise entre 0 et 1, mais tu as en fait une précision à 0.1 près, ce qui fait que tu peux considérer 10 intervals ou encore 10 modalités possibles
    T0 pour T compris entre 0 et 0.1
    T1 pour T compris entre 0.1 et 0.2
    etc.
    A partir de là, tu peux utiliser n'importe quelle technique de classification : réseau bayesien, arbre de decision, etc.

    Soit tu considères que ce n'est pas possible de décider d'une discrétisation. Dans ce cas un réseau de neurones est bien adapté car il peut prendre des paramètres continus. La couche d'entrée a une cellule pour la température, une pour la taille, etc. La couche de sortie possède une cellule par classe. Si tu as suffisamment d'exemples pour faire l'apprentissage et le test de généralisation, tu ne devrais pas avoir de soucis.
    GCS/S s: a C++ DI++>+++ UL++A++HIS++$ P++>+++$ E+>++$ W+>++$ N+ Y+ e++++ t+++ y+++

  4. #3
    goz

    Smile Re : classification hiérarchisée

    ok merci beaucoup de ta reponse, je n'ai plus qu'a me mettre aux réseaux de neuronnes

Discussions similaires

  1. La classification periodique
    Par Yoyo dans le forum Chimie
    Réponses: 41
    Dernier message: 26/08/2007, 20h27
  2. classification périodique
    Par sonia06 dans le forum Physique
    Réponses: 5
    Dernier message: 07/08/2007, 13h42
  3. classification de courbe
    Par space-kro dans le forum Mathématiques du supérieur
    Réponses: 3
    Dernier message: 12/07/2007, 04h48
  4. Classification phylogénétique
    Par Alienore dans le forum Paléontologie
    Réponses: 6
    Dernier message: 22/04/2007, 22h35
  5. Classification périodique
    Par Luniran dans le forum Chimie
    Réponses: 1
    Dernier message: 19/03/2006, 12h14