Espérance et variance de v.a.
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Espérance et variance de v.a.



  1. #1
    Bleyblue

    Espérance et variance de v.a.


    ------

    Bonjour,

    Si j'ai une suite de variables aléatoires,pourriez-vous me rappeler les conditions nécessaires pour pouvoir écrire (E désigne l'espérance et Var la variance) :

    1)


    2)


    3)


    4)


    Je sais que la n°2 et la n°3 nécessitent l'indépendance des v.a. et il me semble que la n°1 est toujours vraie (mais je ne suis pas sûr), quant à la n°4 je ne sais pas, c'est peut être tout le temps faux.

    Et de façon générale si f est une fonction continue de n variables peut-on écrire :

    et de manière plus simple ?

    merci !

    -----

  2. #2
    invite769a1844

    Re : Espérance et variance de v.a.

    Citation Envoyé par Bleyblue Voir le message
    Bonjour,

    Si j'ai une suite de variables aléatoires,pourriez-vous me rappeler les conditions nécessaires pour pouvoir écrire (E désigne l'espérance et Var la variance) :

    1)


    2)


    3)


    4)


    Je sais que la n°2 et la n°3 nécessitent l'indépendance des v.a. et il me semble que la n°1 est toujours vraie (mais je ne suis pas sûr), quant à la n°4 je ne sais pas, c'est peut être tout le temps faux.

    Et de façon générale si f est une fonction continue de n variables peut-on écrire :

    et de manière plus simple ?

    merci !

    Pour la 1), oui l'espérance est linéaire.

    Si est indépendante on a 2)

    La 3) équivaut à dire que est indépendante.


    Pour la 4, je ne sais pas.

  3. #3
    Bleyblue

    Re : Espérance et variance de v.a.

    D'accord, merci bien

  4. #4
    Garf

    Re : Espérance et variance de v.a.

    Citation Envoyé par rhomuald Voir le message
    La 3) équivaut à dire que est indépendante.
    Donc, par exemple, si je prends X1=0, X2 un gaussienne (par exemple) et X3=-X2, mes trois variables aléatoires sont indépendantes ? Ou même simplement deux gaussiennes centrées X1 et X2, X1=-X2 ? Pour l'équivalence, j'y réfléchirais à deux fois (en fait, l'indépendance est équivalente à une condition plus forte, mais là je suis crevé, je vais pas l'écrire maintenant. Désolé. Demain, peut-être)...

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invite769a1844

    Re : Espérance et variance de v.a.

    Citation Envoyé par Garf Voir le message
    Donc, par exemple, si je prends X1=0, X2 un gaussienne (par exemple) et X3=-X2, mes trois variables aléatoires sont indépendantes ? Ou même simplement deux gaussiennes centrées X1 et X2, X1=-X2 ? Pour l'équivalence, j'y réfléchirais à deux fois (en fait, l'indépendance est équivalente à une condition plus forte, mais là je suis crevé, je vais pas l'écrire maintenant. Désolé. Demain, peut-être)...
    Oui pardon, en y réfléchissant deux fois, on a juste indépendante => 3).

    J'avais zappé que c'était équivalente à une condition plus forte (très chiante à écrire), et pour épargner cette peine à garf, je te renvoie à ce cours : http://www.dma.ens.fr/~legall/IPPA2.pdf page 111 théorème 9.2.1 et les remarques qui suivent.

  7. #6
    Bleyblue

    Re : Espérance et variance de v.a.

    C'est chouette ce document merci

    Mon prof de probabilité privilégie les applications aux développements formels et ça m'agace un peu car nous sommes des matheux et pas des ingénieurs, ce machin la va m'être bien utile !

  8. #7
    Bleyblue

    Re : Espérance et variance de v.a.

    Donc après avoir posé la question au prof, le point 4) n'est jamais vrai

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