Bonjour,
je cherche à minimiser le gradient G(alpha,beta) sous matlab, en prenant en compte les contraintes imposées sur alpha et beta. J'ai donc fait le changement de variable suivant:
alpha=(alphamin+alphamax)/2+(alphamin-alphamax)/2*cos(phi)
beta=(betamin+betamax)/2+(betamin-betamax)/2*cos(teta)
Puis j'ai crée une fonction qui prend pour paramètres alpha et beta, fait le changement de variable, et applique aux nouveaux paramètres une méthode de descente.
Pouvez-vous me dire si la démarche est bonne? Est-ce bien comme ça que l'on obtient la minimisation du gradient avec prise en compte des contraintes?
Merci d'avance!
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