Ecart-moyen vs. écart-type

[invite240ac937]

Bonjour les matheux !

Je n'ai jamais vraiment porté les statistiques dans mon cœur...
... mais je dois reconnaitre qu'il est difficile d'en faire fi.

Je viens de quantifier une protéine. C'était le but de mon expérience.
J'ai tracé un histogramme sous Excel, et j'y ai ajouté des barres d'erreurs avec les écarts-types (via la formule =ECARTYPE(X99:Z99)).

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Je joins en fichier attaché une image de mon graph pour illustrer.

Afin de vérifier que la procédure suivie était la bonne, j'ai fouillé sur des forums, et j'y ai lu des choses qui me font me poser les questions suivantes :

- Étant donné que mes barres d'erreurs sont disposées "au-dessus" et "en-dessous" de la moyenne, dois-je diviser l'écart-type par 2 ?

- Quels sont les différences et les "avantages/désavantages" de l'écart-type vis-à-vis de l'écart-moyen ? Lequel des 2 est-il préférable d'utiliser ?

- Même question avec la SEM, dont je n'arrive pas à cerner l'intérêt.


D'avance merci pour vos réponses.
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[invitec5eb4b89]

Bonjour,

Il paraît que le plus conventionnel est de représenter l'écart-type. Le principal est surtout de préciser dans la légende ce que représente la barre d'erreur.

Pour être franc, je ne suis pas très fan des barres d'erreur, je préfère largement représenter soit les données brutes, soit des boxplots.

Et enfin :

• non il ne faut pas diviser l'écart-type par 2, il est possible de le pondérer pour transformer la barre d'erreur en intervalle de confiance, ce qui serait à mon sens beaucoup plus joli, mais bon. Le principal est que ton graphe puisse parler aux personnes auxquelles il est adressé, si dans les publications concernant ton domaine il y a un consensus, alors adopte le et précise le dans la légende.
• je ne sais pas ce qu'est un écart moyen
• SEM : Standard Error of the Mean, c'est l'écart type divisé par la racine de n.

[invite240ac937]

Ok.
Merci pour cette réponse.

Ici, la SEM à l'air d'être la plus convenable.

J'avance dans mes interprétations, et je compare mes résultats.
L'idée est maintenant de rapporter les valeurs obtenues aux valeurs de contrôles.
(On définit la concentration du contrôle comme étant de 100 %).

J'aimerais encore afficher mes barres d'erreur. Comment les calculer ?
S'agit-il du coefficient de variation calculé à partir de la SEM ou de l'écart type ?

[invitec5eb4b89]

Pour moi (cf. par exemple "Biostatistical Analysis" Zar), le coefficient de variation est défini comme étant le rapport de l'écart-type sur la moyenne et empiriques.

Et... du coup je ne comprends pas le sens de cette question : "S'agit-il du coefficient de variation calculé à partir de la SEM ou de l'écart type ? "

[A voir en vidéo sur Futura]