bjr,
Je veux faire un test de student,
j'ai trouvé cet exemple
http://office.microsoft.com/fr-fr/ex...005209325.aspx
résultat : (0,196016)
je veux savoir
est ce que c'est significatif ou non !
d'après moi 0,19 c'est plus de 5% (0.05) donc la difference est significative !
Je vous prie de bien vouloir m'orienter.
0.19 d'après le descriptif Microsoft semble être la p-valeur de ton test.
La règle d'or est "si la p-valeur est plus petite que le seuil alpha, on rejette l'hypothèse nulle. Si la p-valeur est plus grande que le seuil alpha, on échoue à rejeter H0."
Pour ton cas donc, on échoue à rejeter H0 (car 0.19>0.05) et on a pas réussi à mettre en évidence que la moyenne de la population 1 est différente de la moyenne de la population 2.
Histoire d'être certain que tu comprends bien ce que tu fais, pourrais-tu poser tes hypothèses nulles et alternatives et donner davantage de description de ce que tu essayes de faire (donnée,s problème, etc ?)
bjr,Envoyé par Nauyt
merci pour la reponse. mon probleme est le suivant : j'ai deux lots de dix poisson pechés dans deux zones differentes, et j'ai deux moyenne au finale, je veux comparer ces deux moyenne et voir si elles sont significative ou non. Je vais faire le test come c'est decrit; et dison que je vais avoir la valeur 0,8 la je sais pas quoi dire la difference est significative ou non ? c'est superieur a 5 % mais est ce que ca veux dire que la difference est significative ou non lorsque c'est le cas. Merci beacoup.
bjr,
merci pour la reponse. mon probleme est le suivant : j'ai deux lots de dix poisson pechés dans deux zones differentes, et j'ai deux moyenne de poid (indice de condition) au finale, je veux comparer ces deux moyenne et voir si elles sont significative ou non. Je vais faire le test come c'est decrit; et dison que je vais avoir la valeur 0,8 la je sais pas quoi dire la difference est significative ou non ? c'est superieur a 5 % mais est ce que ca veux dire que la difference est significative ou non lorsque c'est le cas. Merci beacoup.
La conclusion que tu peux inscrire dans ton rapport et qui sera correcte d'un point de vue statistique c'est "Je n'ai pas pu mettre en évidence une différence entre la moyenne de la population 1 et la moyenne de la population 2". Par contre ne conclus pas "Les moyennes des deux populations sont égales." De ça, tu n'est pas certain car tu as besoin de connaître l'erreur de type II de ton test avant de dire que tu acceptes H0. Peut-être que l'erreur de type II de ton test est de 60% (ce qu'on ignore) et dont en acceptant H0 (oui, les populations ont la même moyenne) tu prends 60% de chance de te planter !
En résumé, tu mets sur ton rapport :
"Je n'ai pas pu mettre en évidence une différence entre la moyenne de la population 1 et la moyenne de la population 2".
"Je suis tenté de conclure que les deux moyennes sont les mêmes je garde néanmoins à l'esprit que ne connaissant pas l'erreur de type II de mon test, cette conclusion pourrait être erronée"
