normaliser une contrainte

[invite4b36df62]

Bonjour à tous

Je suis entrain de programmer un problème sous le langage C. J'ai des contraintes sous forme d'inégalités que je dois les normaliser dans le code, mais je n'ai aucune idée je dois transformer:
0.1<= X1 <=1
0<= X2 <=5
g(x) = X2 + 9*X1 >0

comment faire s'il vous palit
Merci d'avance
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[NicoEnac]

Bonjour,

Qu'entends-tu par "normaliser dans le code" ?

[NicoEnac]

Re,

J'ajoute que la condition g(x) = X₂ + 9.X₁ > 0 est inutile. En effet, X₁ et X₂ sont tous les deux positifs selon les 2 premières inégalités donc la troisième inégalité sera toujours vraie.

[invite4b36df62]

ces inégalités je dois les normaliser, je travail avec le code de Mr Deb, voilà ce qu'il dit:
g(x) >= 0 type (normalize g(x) as in the cstr[1] below)
cstr[1] = (-square(x[0]-0.5) - square(x[1]-0.5) + 0.5)/0.5;

mais malheureusement pour mieux comprendre je ne peux pas accèder à son livre d'algorithmes évolutionaires

[A voir en vidéo sur Futura]

[NicoEnac]

J'ai bien peur que tout cela soit un eu confus...
Le code de Mr Deb ? Désolé, je ne connais pas. Pourrais-tu poser ton problème plus précisément ? Le contexte, etc...

cstr[1] = (-square(x[0]-0.5) - square(x[1]-0.5) + 0.5)/0.5

Cela me semble différent du g(x) que tu as défini dans ton premier post.

[invite4b36df62]

c'est le chercheur "Kalyanmoy Deb" l'exemple est dans son livre "Multi-objective optimization using evolutionary algorithms" j'utilise NSGA-II pour essayer de résoudre le problème sivant dans un premier temps:
minimiser les deux fonctions suivantes:
f1(X) = X1
f2(X) = (1+X2)/X1
sous les contraintes suivantes:
0.1 <= X1 <=1
0<= X2 <= 5
g1(x) = X2 + 9*X1 >=6
g2(x) = -X2 + 9*X1 >=1

le g(x) qu'il a donnée normalisée je ne sais pas la quelle puisque je n'ai pas accées à son live mais c'est ce qu'il a écrit dans son code