Matrices.
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Matrices.



  1. #1
    invitea5ab8741

    Matrices.


    ------

    Bonjour,

    On appelle matrice verticale magique (v-magique) si la somme des colonnes sont toutes égales.

    On me demande de prouver qu' une matrice v-magique inversible a une somme de chaque colonne forcément non nulle.

    J'ai montré que la réciproque est fausse.
    J'ai pensé à faire la contraposée : si une matrice v-magique a une somme nulle de chacune de ses colonnes, alors elle n'est pas inversible.

    Mais je reste toujours coincé malgré cela ...

    -----

  2. #2
    invite9617f995

    Re : Matrices.

    Bonjour,

    Si j'ai bien compris, si les ai,j sont les coeffs d'une matrice v-magique A d'ordre n, alors pour tous i et j entre 1 et n, on a :


    Si c'est le cas j'ai peut-être une idée pour prouver que si A est inversible alors ces sommes sont non nulles. C'est un peu tordu et y a peut-être plus simple mais je propose la piste quand même.

    Soient E=Rn, e1,...,en les vecteurs colonnes de A et u le vecteur (1,...,1).
    Munissons E du produit scalaire canonique <,>.

    1) Pour tout i, que vaut <u,ei> ?

    2) Supposons A inversible. Que peut-on dire de la famille (e1,... ,en) de E ?
    En remarquant que u est non nul, qu'est-ce que ça signifie sur les <u,ei> ?


    J'espère avoir été clair,

    Bonne chance,
    Silk

  3. #3
    invitea5ab8741

    Re : Matrices.

    Je pense que cela fonctionne : peux-tu vérifier mon raisonnement et me dire si c'est OK ?

    1) <u,ei> vaut la somme des coordonnées du vecteur ei.

    2) A est inversible, donc A est la matrice d'un endomorphisme f bijectif.
    Donc f est injectif.
    Donc rang(A) = n
    Donc la famille des ei de E est libre.

    Donc aucun des ei a toutes ses coordonnées nulles. FIN.

    (Remarque : on peut se passer du vecteur u non ?)

  4. #4
    invite9617f995

    Re : Matrices.

    Je suis d'accord jusqu'à aucun des ei a toutes ses coordonnées nulles.

    Mais ça, ça suffit pas, si tu considères le vecteur (1,-1) de R2, aucune de ses coordonnées n'est nulle mais la somme de ses coordonnées l'est.

    Je pense donc qu'il faut utiliser u. Comme tu l'as dit <u,ei> vaut la somme des coordonnées du vecteur ei, donc tous les <u,ei> sont les mêmes car A est v-magique.

    Tu veux prouver qu'ils sont non nuls. Tu peux le faire par l'absurde.

    Je te laisse y réfléchir.
    Silk

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invitea5ab8741

    Re : Matrices.

    Voila quelques traces de ma recherche :

    Si les <u,ei> étaient nuls, alors la somme des cordonnées des ei est nulle.
    Donc la somme des cordonnées de ci*ei est nulle ( ci réel quelconque non nul ).
    Donc la somme des coordonnées d'un vecteur v qui est combinaison linéaire des ci*ei est nulle.
    Les ei est une famille libre, donc ci est nul pour tout i.

  7. #6
    invite9617f995

    Re : Matrices.

    Hmm, pourquoi "la somme des coordonnées d'un vecteur v qui est combinaison linéaire des ci*ei est nulle" avec "Les ei est une famille libre" implique que les ci sont nuls ? Ca serait vrai si la combinaison linéaire était le vecteur nul, mais le fait que la somme des coordonnées est nulle te suffit pas.

    Moi je pensais plutôt à ça :

    Supposons que pour un certain i, la somme des coordonnées de ei est nulle. A étant v-magique, chaque somme des coordonnées des ei est nulle, ce qui donne donc : pour tout i entre 1 et n, <u,ei>=0.

    Soit x un vecteur quelconque de E, que peux-tu dire de <u,x> ? Qu'en conclues-tu sur u ? Tu devrais alors pouvoir terminer ton raisonnement par l'absurde.

    Silk

  8. #7
    invitea5ab8741

    Re : Matrices.

    x est une combinaison linéaire des ei.
    Comme le produit scalaire est linéaire et si <u,ei>=0 pour un certain i ( comme A est v-magique, c'est vrai en fait pour tout i), alors <u.x> est nul pour tout vecteur x.
    Donc u est le vecteur nul, ce qui est absurde.

    Merci de ton aide !

  9. #8
    invitea5ab8741

    Re : Matrices.

    (E est de dimension n; donc les ei constituent une base de E (car la famille des ei est libre maximale).
    C'est pourquoi je peux dire que x est une combinaison linéaire des ei.)

  10. #9
    invite9617f995

    Re : Matrices.

    C'est bien le raisonnement auquel je pensais

    Silk

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