Bonjour j'aurais besoin d'un peu d'aide sur un problème de stats:
préambule: Dans tous les exercices on considérera un risque de première espèce de 5%.
Afin de tester la toxicité d’une variété de maïs OGM, un groupe de 10 rats a été nourri avec ce
maïs. Un groupe témoin de 12 rats a été nourri avec du maïs non-OGM. Après 90 jours, on mesure
le poids du foie de chaque rat. Les résultats ont été les suivants : sur le groupe OGM on a trouvé
un poids moyen de 16,9 grammes avec un écart type de 1,21 gramme sur le groupe nonOGM on a
trouvé un poids moyen de 16,2 grammes avec un écart type de 1,1025 gramme
Peut on en conclure que la consommation d’OGM modifie le poids du foie ?
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S agit il d un cas d application de la loi de student ?
Auquel cas je propose la démarche suivante:
D'abord mes variables:
nt=10 Xt= 16.9 Vt= 1.21
np=12 Xp= 16.2 Vp= 1.1025
On calcule T pour pouvoir estimer la P valeur ensuite:
T= (Xt - Xp)/(racine(o²(1/nt +1/np))
et o²= 1/(nt +np -2) (Vt + Vp)
Est ce que la méthode est bonne ?
Numériquement:
je trouve o²= 0.115625
et T=4.81 et c'est là ou je bloque pour le calcul de la P valeur.
En théorie je voudrais trouver P(Tnt+np-2<T calculé).
il y avait ca comme données supplémentaires :
student X T11; a 11 degrés de liberté IP(X > 2; 20) = 0; 025
student X T11; a 11 degrés de liberté IP(X > 1; 80) = 0; 05
student X T12; a 12 degrés de liberté IP(X > 2; 18) = 0; 025
student X T12; a 12 degrés de liberté IP(X > 1; 78) = 0; 05
student X T20; a 20 degrés de liberté IP(X > 2; 09) = 0; 025
student X T20; a 20 degrés de liberté IP(X > 1; 72) = 0; 05
student X T22; a 22 degrés de liberté IP(X > 2; 07) = 0; 025
student X T22; a 22 degrés de liberté IP(X > 1; 71) = 0; 05
Si quelqu'un peut me donner une piste j'apprécierai énormément !
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