Remplacer valeurs manquantes dans le logiciel R

[invitec1f6f106]

Bonjour! J'aurai besoin d'un petit coup de pouce avec ma base de donnée (logiciel R).

Voici les 5 premieres lignes de ma base:

equipement date.installation min.date tens.nominale.prim time x event
1 1T-0119 2002-12-19 <NA> 60 NA weeks 440.2560 weeks 1
2 1T-0155 1981-01-01 1989-04-21 66 433.1369 weeks 1586.2560 weeks 1
3 1T-0155 1981-01-01 1984-08-13 66 188.5655 weeks 1586.2560 weeks 1
4 1T-0155 1981-01-01 1983-02-14 66 110.5714 weeks 1586.2560 weeks 1
5 1T-0155 1981-01-01 1984-11-07 66 200.8571 weeks 1586.2560 weeks 1

J'aimerai remplacer tous les <NA> dans "min.date" par une date spécifique ("2011-05-28").

J'ai commencé par creer un autre vecteur pour avoir:

equipement date.installation min.date tens.nominale.prim time x vec_extrac
1 1T-0119 2002-12-19 <NA> 60 NA weeks 440.2560 weeks 2011-05-28
2 1T-0155 1981-01-01 1989-04-21 66 433.1369 weeks 1586.2560 weeks 2011-05-28
3 1T-0155 1981-01-01 1984-08-13 66 188.5655 weeks 1586.2560 weeks 2011-05-28
4 1T-0155 1981-01-01 1983-02-14 66 110.5714 weeks 1586.2560 weeks 2011-05-28
5 1T-0155 1981-01-01 1984-11-07 66 200.8571 weeks 1586.2560 weeks 2011-05-28
6 1T-0155 1981-01-01 1989-01-31 66 421.7143 weeks 1586.2560 weeks 2011-05-28

et je compile : matrice[is.na(matrice[,"min.date"]),"time"]<- matrice["vec_extrac", "time"], ce qui ne fonctionne pas du tout.

Des idées?

J'aimerai par la suite modifier le vecteur "event" qui prendra la valeur 0 si "time=x" et 1 sinon

Merci beaucoup!
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[invite986312212]

tu peux faire matrice$min.date[is.na(matrice$min.date)]<-valeur où valeur contient la date que tu veux.

[invitec1f6f106]

Cela ne fonctionne pas.

Message d'avis :
In `[<-.factor`(`*tmp*`, is.na(invDEC1T_4$min.date), value = 15122) :
invalid factor level, NAs generated

[invite986312212]

pourtant c'est bien la façon d'affecter une valeur à la place de manquant. Regarde cet exemple :

> u<-1:6
> u
[1] 1 2 3 4 5 6
> u[3]<-NA
> u
[1] 1 2 NA 4 5 6
> u[is.na(u)]<-777
> u
[1] 1 2 777 4 5 6
>

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite986312212]

ah oui je n'avais pas lu le message d'erreur. Tu ne devrais pas travailler avec des facteurs, surtout si tu ne maîtrises pas leur usage (ça c'est la petite méchanceté gratuite). Si tu as lu tes données avec la fonction read.table, ajoute l'option as.is=T

[invitec1f6f106]

Est ce que as.is fonctionne également avec read.csv?
Pourrais-tu m'expliquer quel est le problème avec le facteur?

J'ai encore une autre question. Je voudrais garder dans ma BD seulement les lignes qui ont une tension plus grande que 4.33 (incluant les valeurs manquantes).

Lorsque j'execute:
inv1T_2<-matrice[matrice$tens.nominale.sec >= 4.33,]

les lignes pertinentes sont gardées mais toute les lignes où la tension était manquante sont devenues completement manquantes (NA, NA.1,.. ).

Voila a quoi cela ressemble:

A B C D tens.nominale.sec
1 5 6 4 8 9
2 5 6 4 8 9
NA NA NA NA NA
3 5 6 4 8 9
NA.1 NA NA NA NA
NA.2 NA NA NA NA

[invite986312212]

il faut remplacer la commande :
inv1T_2<-matrice[matrice$tens.nominale.sec >= 4.33,]
par celle-ci:
inv1T_2<-matrice[!is.na(matrice$tens.nominale)& (matrice$tens.nominale.sec >= 4.33),]