Probabilités
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Probabilités



  1. #1
    invite0bb5307a

    Probabilités


    ------

    Enoncé :

    Un livre contient X erreurs où X est un aléa de Poisson de paramètre λ. N exemplaires de ce livre sont distribués à N relecteurs différents. Pour chacun des relecteurs, chaque faute est décelée avec la probabilité 1/3 indépendamment des autres.

    1) Déterminer la probabilité que toutes les fautes soient décelées.
    2) Déterminer la valeur minimale de N pour que cette probabilité dépasse 0,9.
    3) Soit Z le nombre d'erreurs décelées par l'ensemble des relecteurs. Quelle est la loi sachant [X=k] de la variable Z?
    4) Quelle est la loi de Z? Quelle est la loi de X sachant [Z=l]?


    Alors je pensais avoir trouvé la question 1 mais du coup pour la 2 ça ne va pas parce que il n'y a pas que N qui varie.
    En fait j'ai fait :
    C : "toutes les fautes sont décelées"
    Fi,k : "la faute i est décelée par le relecteur k"

    Donc C = [X=k] ∩ (∩ {i variant de 1 à k} Fi,1 U ... U Fi,N)

    Je trouve p(C) = λk/k! * e * (N/3)k

    Je pense que déjà ce résultat est faux, non ?
    Merci.

    -----

  2. #2
    Tryss

    Re : Probabilités

    En effet, ce résultat est faux (entre autre il ne devrai plus apparaitre de k, et puis ça peut être plus grand que 1)

    Je te propose la méthode suivante :
    1) Quelle est la probabilité qu'une faute (fixée) passe inaperçue par les N correcteurs?
    2) Quelle est alors la probabilité que cette faute soit repérée par au moins un correcteur?
    3) La détection des fautes étant indépendante, si il y a k fautes dans le texte, quelle est la probabilité de les détecter toutes?
    4) Quelle est la probabilité qu'il y ai k fautes dans le texte?
    5) Conditionne P(C) par les valeurs de k (en faisant une somme et en utilisant la formule des probabilités conditionnelles)

    La solution, une fois que tu aura un peu cherché :
     Cliquez pour afficher

  3. #3
    invite0bb5307a

    Re : Probabilités

    Ok merci. Mais pour la question 2, je trouve N > ( ln(0,9) + λ ) / ln(2/3). C'est tout ce qu'on demande? On ne peut pas avoir de chiffre comme on ne connait pas λ.

  4. #4
    Tryss

    Re : Probabilités

    Oui, ici on ne te demande pas d'application numérique (d’ailleurs on aurait pu tout à fait juste te dire que le relecteur détecte la faute avec probabilité p au lieu de 1/3)

    Par contre je ne trouve pas la même chose que toi. Je trouve :


  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invite0bb5307a

    Re : Probabilités

    Je n'arrive pas à trouver la même chose. Quand je pars de votre solution je tombe sur -λ * (2/3)N > ln(0,9)

  7. #6
    Tryss

    Re : Probabilités

    Quel résultat as tu trouvé pour la question 1?

  8. #7
    invite0bb5307a

    Re : Probabilités

    J'ai e (2/3)N .

  9. #8
    Tryss

    Re : Probabilités

    Ca n'est pas possible... un tel résultat voudrait dire que plus le nombre de correcteurs augmente plus la probabilité de trouver toutes les fautes diminue.

  10. #9
    invite0bb5307a

    Re : Probabilités

    La fraction est aussi à l'exponentiel c'est ça ?

  11. #10
    invite0bb5307a

    Re : Probabilités

    OK, j'ai repris le calcul et je trouve bien comme vous.

    Pour la question 3, il faut trouver p( [X=k] ∩ [Z=l] ) ?

  12. #11
    invite0bb5307a

    Re : Probabilités

    Sans calculer p( [X=k] ∩ [Z=l] ), je trouve que cette probabilité est égale à : (l parmi k) (1/3)l * (2/3)k-l

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