[Stats] Quel test sous spss pr comparaison 2 moyennes avec n=9 ; etquestion sur comparaison multiple

[invitec4ed223a]

Salut,

Je n'ai plus fait de stats depuis des années et j'ai besoin d'un coup de main pour prendre une décision au sujet d'un test à appliquer avec spss.
Ainsi : quel test appliquer pour comparer 2 moyennes, chacune avec un échantillon de 9 variables discrètes ?

Si je pouvais, je choisirais un t-test mais je ne sais pas si n=9 satisfait aux conditions du test.
Comme ce n'est probablement pas le cas, j'ai pensé à un Mann-Withney-U, un Fisher's exact ou tout simplement un chi-square. A votre avis ?

De plus, pour une comparaison de moyennes avec n compris entre 5 et 20, variables continues, quelles sont les possibilités ? cela satisfait-il aux conditions d'une anova multiple ?

Merci d'avance.
-----

[gg0]

Bonjour.

9, c'est peu ! Si tu as de bonnes raisons de penser que la population d'où tu as tiré ces échantillons est gaussienne, tu peux faire un test de Fischer. Sinon, tu pourras tenter un Mann-Whithney, mais ton test étant très peu puissant, il est probable qu'il ne dira pas que les moyennes sont différentes, sauf si elles le sont de façon évidente. Et un test non significatif n'apporte quasiment aucune information.
Je ne vois pas de rapport avec le khi-deux ni avec le test exact de Fischer, qui comparent des répartitions d'individus dans des classes.

Pour les comparaisons de moyennes entre 2 échantillons, ce sont Student (Fischer), en paramétrique, et Wilcoxon ou Mann-Whithney en non paramétrique.

Corialement.

[invitec4ed223a]

Bonsoir,

Merci pour ta réponse.
Oui, 9 c'est peu, je suis bien d'accord, mais l'échantillonnage n'est pas de mon fait.
La répartition est inconnue mais probablement gaussienne, oui.
En effet, le khi2 et fischer ne sont pas appropriés, j'ai confondu avec d'autres échantillons (en catégories). Je vais tenter un test de fischer vu la présupposition de normalité.

Pour l'anova, je vais tester la normalité des données avec un KS test au préalable, on va voir ce que ça donne. Si tu as d'autres idées, n'hésite pas.

Bonne soirée et merci

[gg0]

Ah, j'avais raté l'Anova.

S'il y a plus de 2 échantillons, ce peut être une bonne idée. la normalité des données n'est pas essentielle, mais l'homoscédaticité est vraiment nécessaire (variance proches).
Pour 2 échantillons, c'est une mauvaise idée (test peu puissant).

Cordialement.

[A voir en vidéo sur Futura]

[invitec4ed223a]

Merci beaucoup !