Bonjour tous le monde,
J'essaye de développer un algorithme pour résoudre un problème que j'ai rencontré.
On a la variable d qui est en fonction de deux variables x1 et x2 initialisées a zéro, et je aboutir, a l'aide d'un calcul au sens du gradient, a un algorithme itératif qui minimise a chaque fois l'erreur quadratique pour aboutir a la fin a une valeur négative du d :
Sans titre.jpg(équation du deuxième degré avec deux variables)
J'ai raisonné de la manière suivante :
Sans titre1.jpg
Sans titre2.jpg
Sans titre3.jpg
Avec :
Sans titre4.jpg
J'ai aussi pris le facteur d'apprentissage alpha = 1.
Mais j'ai remarqué qu'il n'y avait dépassement de capacité de calcul pour l’implémentation, j'ai aussi essayé avec un apprentissage sur des xi indépendants, même résultat.
J'ai aussi pensé a mettre la dérivée de l'erreur = 0, pour résoudre par la suite une équation du troisième ordre, mais je l'ai pas encore essayé.
Je voudrai savoir quelle est la bonne approche et le bon raisonnement pour résoudre un problème pareil.
Je veux aussi connaitre le critère qui assurerait la convergence d'une tel méthode.
Cordialement, Mohamed Amine![]()
![]()
-----