statistiques: comparaison au hasard

[invite504effbe]

Bonjour à tous,

je ne sais pas si je peux créer un nouveau sujet juste pour ça mais je n'ai pas trouvé de sujet où l'on peut poser de petites questions, donc désolé d'avance si ça encombre pour rien.

Voilà en fait je voudrais comparer des distributions de données (relativement simples, données discrètes obtenues via échelles de Likert) par rapport au hasard. Sachant que j'aimerais prévoir 2 méthodes pour des distributions normales et non-normales. Un test de student fait-il l'affaire en tant que méthode paramétrique? et en tant que méthode non-paramétrique que puis-je utiliser comme test?

Merci d'avance
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[gg0]

Bonjour.

Tu sembles vouloir utiliser des tests d'adéquation (vérification que les valeurs d'un échantillon pourraient avoir été les réalisations d'un tirage suivant une loi donnée). Il y en a plusieurs, le plus solide est le test de Kolmogorov-Smirnov.

Cordialement.

[invite9dc7b526]

Pour la distribution normale, le test de Shapiro-Wilks est recommandé.

[gg0]

Minushabens,

à priori, il ne semble pas qu'il s'agisse de test de Normalité. Après relecture, il semble qu'il s'agit de comparer deux échantillons.

Monarkh,

je ne comprends pas trop ce qu'est une distribution "normale" quand on a des " données discrètes obtenues via échelles de Likert". Si on n'a que 5 ou 6 valeurs possibles, on est dans le discret pur et dur. La loi Normale est une loi continue !
Si tu as peu de valeurs, un test de khi-deux (ou le test exact de Fischer) est adapté.

Cordialement.

[A voir en vidéo sur Futura]