Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme
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Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme



  1. #1
    Binomes

    Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme


    ------

    Bonjour,

    Dans un exercice que j'essaye de résoudre, on considère X et Y, deux variables aléatoires indépendantes suivant une loi uniforme sur [0,1]
    ----
    Une densité de X et Y peut donc être donnée par:

    f(x)=1 sur
    f(x)=0 sinon
    ----
    Soit Z= X + Y, dont on veux déterminer une densité.
    ----
    A l'aide du produit de convolution, je pose:



    Donc:
    -Si


    -Sinon


    Est-ce exact ?
    Je pose la question car j'ai notamment du mal à comprendre comment les bornes de l'intégrale sont définies lors d'un produit de convolution.

    Merci d'avance pour vos réponses !

    -----

  2. #2
    minushabens

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Tu trouves que Z suit la loi uniforme sur [0,1]. Comment est-ce que ça pourrait être exact? C'est facile de voir que, puisque P(X>0.5)=P(Y>0.5)=1/2 alors P(Z>1)>=1/4

  3. #3
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Désolé Binomes, mais c'est faux.

    Une bonne idée serait de regarder comment sont représentées les fonctions f(t) et f(x-t). La première est fixe. La deuxième dépend de la valeur de x. Tu pourras en déduire la représentation de f(t)f(x-t) suivant les valeurs de x.
    Ensuite, si une fonction h est nulle sur et avec a<b, alors il est facile de comprendre que


    Bon travail !

    NB : Si X prend des valeurs entre 0 et 1, Y prend des valeurs entre 0 et 1, alors X+Y prend des valeurs entre ...

  4. #4
    Binomes

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Merci pour vos réponses !

    Logiquement,



    Je prends ensuite en considération (x-t):



    J'en déduis:



    Le problème c'est que je retombe sur la même valeur, qui est fausse.
    A partir de quelle étape est-ce que je commet une erreur ?

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Tu intègres de 0 à 1. Donc il faut aussi que tu en tiennes compte. Au passage, dans la dernière ligne de calcul, tes bornes de l'intégrale sont inversées. C'est cette intégrale (même avec les bornes dans le bon sens) qui est fausse. Tu n'as pas représenté f(x-t), tant pis pour toi !

    NB : Tu raisonnes à l'envers, ce n'est pas t qu'il faut déterminer en fonction de x, t varie de 0 à 1, c'est l'intégrale qu'il faut calculer suivant les valeurs de x ...
    Dernière modification par gg0 ; 11/06/2015 à 13h33.

  7. #6
    Binomes

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    A l'aide de tes conseils, voici ce que j'effectue:

    donc

    Et je découpe en cas:

    - Cas où x>1 ou x<-1 (<=> x+1<0):



    -Cas où



    Si ce n'est pas correct, serait-il possible d'avoir un exemple ?
    Parce que je suis vraiment perdue et que chaque exemple que je trouve me rend un peu plus confuse ...
    Dernière modification par Binomes ; 11/06/2015 à 14h01.

  8. #7
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Tu ne suis pas mes conseils, faut-il que je continue ?

    Allez, un dernier effort de ma part : Représente f(x-t) pour x=-0,5, x=0,5, x=1, x=1,5, x=2,5.

  9. #8
    Binomes

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Je suis désolée si je te donne l'impression de ne pas suivre tes conseils, c'est juste que mon niveau étant ce qu'il est, j'ai du mal à les comprendre >.<

    Je récapitule un peu ce que je sais:

    Comme X et Y suivent la loi uniforme sur [0,1], leur densité est:

    - si
    - sinon

    Lorsque tu me conseille de représenter f(x-t), j'aurais donc tendance à penser que:

    - si
    - sinon

    En prenant x=1, j'aurais tendance à déduire que:

    - si ce qui correspondrait au cas où
    - sinon

    Pour x=0,5:

    - si ce qui correspondrait au cas où
    - sinon

    Pour x=-0,5:

    - si ce qui correspondrait au cas où
    - sinon

    Pour x=1,5:

    - si ce qui correspondrait au cas où
    - sinon

    Pour x=2,5:

    - si ce qui correspondrait au cas où
    - sinon

    Si ce n'est pas là ce que tu entend par réprésenter f(x-t) en fonction de x, je m'excuse et te remercie pour la patience dont tu as fais preuve

  10. #9
    minushabens

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Il faut utiliser la fonction indicatrice 1_[0,1] et intégrer de -infini à +infini.

  11. #10
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Moi, je te proposais de "représenter" une fonction. Tu fais ça depuis la seconde, c'est assez facile ici, et tu as déjà fait l'essentiel. Fais des dessins au brouillon, et regarde ce que donne f(t)f(x-t) dans différents cas.

  12. #11
    Binomes

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    J'ai tout recommencé depuis le début et ai passé pas mal de temps à cogiter tout ça.
    J'ai notamment dessiné les intervalles de f(t) (0 à 1) et f(x-t) (x-1 à x) les unes par rapports aux autres dans les différents cas.

    Voilà mon raisonnement actuel:
    Posons d'abord,



    Si , , 0 sinon.

    Si , soit alors , 0 sinon.

    On observe plusieurs cas:

    - x<0,

    - x-1>1 <=> x>2,

    -,

    -,

    Et le schéma correspondant:

    Nom : Sans titre 1.png
Affichages : 989
Taille : 11,1 Ko
    Il y a une erreur dans ce schéma, l'axe des abcisses devrait correspondre à fz(x)

    Est-ce correct ?
    Dernière modification par Binomes ; 11/06/2015 à 18h30.

  13. #12
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Les résultats sont bons, j'attends de voir la pièce jointe ... je n'ai pas compris le calcul dans le cas 1<x<2 (la borne 2) : la fonction ent nulle en dehors de [x-1,1].

  14. #13
    Binomes

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Cette borne correspond effectivement au cas [x-1,1], je me suis trompée en la réécrivant, j'ai dû m'inspirer de l'équation au lieu de correctement le recopier.

    Mais merci beaucoup à vous !
    J'avais énormement de mal à comprendre comment fonctionnait les produits de convolution, je pense m'en sortir un peu mieux maintenant

  15. #14
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Il y a une erreur dans ce schéma, l'axe des abcisses devrait correspondre à fz(x)
    Non, non, c'est bien x pour les abscisses et fz(x) pour l'axe des ordonnées

  16. #15
    Binomes

    Re : Densité, somme de variables aléatoires, loi uniforme

    Oui, j'avais modifié l'image en fin de compte mais oublié de supprimer cette phrase

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