Comparaison de deux populations - Etude recherche clinique

[MaxyMaaL]

Bonjour à tous!

Si je viens vers vous, c'est pour trouver de l'aide concernant les analyses statistiques à réaliser au sujet de mon étude actuelle.
Je dois réaliser une étude initialement observationnelle et rétrospective concernant l'analyse de la population venant pour poussée hypertensive, à la fois aux urgences générales et également aux urgences cardiologiques sur un délai globalement d'un an.
J'y note le sexe/poids-taille/antécédents/traitement antihypertenseur/Durée de prise en charge/Les symptômes/ bilans réalisés etc etc...
J'ai pour ainsi dire quasiment terminé le recrutement (il manque encore un dossier que je dois consulter avant d'avoir définitivement terminé)
Néanmoins je me retrouve avec deux populations de taille différente (36 vs 63).
J'avoue être un peu perdu, l'objectif étant de savoir si les deux populations sont comparables sur les différents aspects que j'ai cité pour qu'on puisse comparer les différents résultats notamment sur la manière de prendre en charge les patients mais également leur devenir ainsi que le temps de prise en charge aux urgences. Je n'ai aucun talent de statisticien, hormis faire une moyenne et écart-type par Excel, ça en reste là..

Je vous remercie de votre aide par avance.

Cordialement.
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[gg0]

Bonjour.

A priori, les différences de taille ne posent pas de problèmes, si tu utilises des notions indépendantes de la taille (fréquences, moyenne, médiale, ...). Si tu ne sais faire que des statistiques descriptives, fais-les, puis présente tes résultats. Je ne peux que te conseiller de lire un ouvrage sur les statistiques descriptives pour voir tout ce que tu peux faire. Et si on te demande plus, de suivre un cours de statistiques inférentielles.

Cordialement.

[mike.p]

Bonjour,

j'ai vu des chercheurs en médecine injecter leurs données dans ce qu'ils appellent le "cube". Ce logiciel extrait tout ce qu'il est possible d'imaginer après la description de quelques paramètres ( et même sans ). Vous y avez peut être accès par l'université ou l'hôpital.