1) Dans le cas ou A est symétrique, définie positive, rappeler le principe de la ´
méthode du gradient ´ a pas optimal pour la résolution du système : Ax = b
2) Quand dit-on d’une matrice A ∈ Rn×n inversible qu’elle est mal conditionne ?
3)Quelle consequence cela a-t-il dans la résolution par une méthode de gradient du
probleme Ax = b, ou ` b ∈ R ?
Bonjour qui peut m'aider a résoudre ces 3 questions , j'ai trop chercher sur le net mais j'ai rien trouvé
Heu... tu n'as pas de cours qui va avec ? Parce que c'est vraiment directement du cours là...
Un indice pour le 1)
Ax = b
<=> Ax - b = 0
<=> || Ax-b|| =0
Une idée consiste donc à minimiser par rapport à x la fonction ||Ax -b||. Celle-ci ayant le mauvais goût d'être non différentiable on préfère minimiser son carré.
Plus qu'à appliquer la méthode de gradient à pas optimal au problème en question.
2) cherche "ill-conditionned"
Non j'en ai pas de cours qui va avec malheureusement, et puis j'ai cherché sur internet mais j'ai pas trouvé des réponses précises, pouvez vous me répondre sur la question 2 et 3 je serais reconnaissant. J'ai un examen après 2 jrs
Je ne comprends pas dans quel contexte on peut passer un examen sans avoir eu de cours avant... d'autre part, ça n'est pas deux jours avant un examen qu'on se réveille
y'a quelqu'un qui peut m'aider svp
C'est vraiment curieux !!! En 10 secondes, j'ai trouvé ceci qui m'a l'air intéressant…Envoyé par Magmaaka
et pr la 2éme question,
Quand on peut dire qu'une matrice A inversible est mal conditionné
