Régression sur une variable mais groupé differemment

[invite5ffffaa4]

Bonjour,

Je cherche à faire une regression sur série temporelle.

J'ai comme variable explicative des montants. J'ai des montants complètement aggloméré = montant total. Mais j'ai aussi ces même montant splitter par région, ou par type.

Est ce correcte de mettre comme variable explicative ces montant splitter en fonction des région, des types? De sorte que on va retrouver une parti des montant des régions, dans des colonnes de types mais organisé différemment.

Parce qu'en faisant cela, j'introduit des corrélations entre les variables non?

Merci d'avance.
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[minushabens]

Si tu introduis comme variables explicatives dans un modèle linéaire des variables X1,..,Xk et leur somme X1+..+Xk tu vas avoir une matrice singulière et tous les paramètres ne pourront pas être estimés.

exemple sous R:

> X1<-runif(10)
> X2<-runif(10)
> X<-X1+X2
> Y<-7*X1+12*X2+rnorm(10)
> lm(Y~X1+X2+X)

Call:
lm(formula = Y ~ X1 + X2 + X)

Coefficients:
(Intercept) X1 X2 X
-0.04391 4.88977 13.61631 NA


R a choisi de ne pas estimer le coefficient de X mais un autre logiciel peut faire un autre choix (comme de ne rien estimer du tout et renvoyer un message d'erreur).

[invite5ffffaa4]

Merci minushabens pour la réponse, c'est super clair.

Mais du coup, j'ai du mal à saisir, lorsque j'ai une variable = un montant qui peu se "représenter" sous différents aspect:

Montant par région, par type, etc,

Comment introduire dans une regression le faite que la région ou le type peut influer sur la réponse?

Avec des variables dummies? Mais du coup je perd l'information du montant