Notion de variance
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Notion de variance



  1. #1
    invitee37bb01f

    Notion de variance


    ------

    Bonjour,


    J'aurai une brève question concernant la variance de 2 variables aléatoires continues.
    V(X.Y) = COV (X.Y) ?

    Car on me demande de trouver V(X.Y) et je sais qu'on peut la trouver en faisant V(X).V(Y)
    mais j'ai vu qu'il y'avait une autre formule pour COV(X.Y).
    Du coup V(X.Y) = COV (X.Y) ?

    Merci d'avance

    -----

  2. #2
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Notion de variance

    Bonjour.

    Je ne sais pas ce qu'est " la variance de 2 variables aléatoires continues", vu que la variance concerne une seule variable aléatoire. Par contre, je connais la variance de la variable aléatoire X.Y (produit des variables X et Y).
    La covariance de deux variables aléatoires mesure d'une certaine façon leur capacité à être approximativement dans un rapport linéaire (Y=aX+b avec a non nul). Et la covariance de X avec lui même est la variance de X.

    Cordialement.

    NB : Cov(X,Y) est parfois notée V(X,Y) par certains auteurs, mais pas V(X.Y).
    Dernière modification par gg0 ; 24/05/2017 à 20h26.

  3. #3
    invitee37bb01f

    Re : Notion de variance

    Merci beaucoup pour la précision !

    Par contre j'aurai une autre question concernant la covariance. Je sais que Cov (X,Y) = E(X.Y) -E(X).E(Y)
    mais celle ci serait donc toujours nulle non ? Puisque E (X.Y) correspond justement a E(X).E(Y)

  4. #4
    Médiat

    Re : Notion de variance

    Citation Envoyé par biking Voir le message
    mais celle ci serait donc toujours nulle non ? Puisque E (X.Y) correspond justement a E(X).E(Y)
    Si X et Y sont indépendantes.
    Je suis Charlie.
    J'affirme péremptoirement que toute affirmation péremptoire est fausse

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    invitee37bb01f

    Re : Notion de variance

    Merci au top ! Je pense avoir maîtrisé la chose !

  7. #6
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Notion de variance

    Un exemple classique où la covariance n'est pas nulle : X suit une loi de Bernoulli de paramètre p=0.5 (jet de pile ou face, avec pile=0 et face=1); Y=1-X (jet de pile ou face avec pile=1 et fa ce=0, même pièce). Alors X.Y=0 (un des termes du produit est nul), et E(X)=E(Y)=,5.
    D'où cov(X,Y)=0-0,5x0,5=-0,25.

    Cordialement.

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