Test de normalité pour des réponses à un questionnaire

[marjo92blabla]

Bonsoir,

Savez-vous si l'on doit/peut étudier la normalité des réponses à un questionnaire de types A,B,C,D (toujours, en général, parfois, jamais) pour effectuer un test statistique ?
C'est du quantitatif mais je ne sais pas si c'est ordinal ou nominal... Je ne fais pas la différence.

Ça serait par exemple, pour voir s'il y a une différence significative en terme de satisfaction entre deux groupes.

Par exemple "Avez-vous ressenti une amélioration?". Si on voit qu'il y a:
- Groupe 1 => 58% A, 22%B, 10% C et 10%D
- Groupe 2 => 20% A, 35% B, 25%C et 20%D

Comment fait-on pour voir s'il y a une différence significative entre les deux ? On prend par exemple juste le critère A et on regarde si c'est corrélé au changement de groupe ? Avec un khi-deux j'ai essayé mais ça n'a pas marché, pas le bon test à priori ...

Merci !
-----

[gg0]

Bonjour.

Un test de Normalité se fait sur des données numériques (vraiment numériques) d'une variable statistique quantitative continue. Et ne compare rien.
Si tu as les effectifs des groupes, tu peux comparer les deux réponses avec un test du khi-deux. Avec le tableau de contingence des effectifs.
Par contre, je ne comprends rien à ta phrase "On prend par exemple juste le critère A et on regarde si c'est corrélé au changement de groupe ? "

Cordialement.

[marjo92blabla]

Merci pour ta réponse,


Ce que j’aimerais pouvoir faire c’est comparer la proportion de A du groupe 1 à la proportion de A du groupe 2 et rechercher s’il y a une différence significative entre les deux.Par exemple si le groupe 1 a beaucoup plus voté A que le groupe 2. Qu’en penses tu ?

Dacc mais je n’ai pas réussi avec le khi-deux. Je n’ai pas autant de valeurs dans les deux groupes, 14 dans l’un et 16 dans l’autre ... Ou il faudrait que je regroupe les données par pourcentage de réponse et après je fais un khi deux ?

[marjo92blabla]

En fait c'est pas très malin ce que je viens de dire, si j'exprime les réponses sous forme de pourcentage ça change toute l'analyse ...

[A voir en vidéo sur Futura]

[gg0]

OK !

Dans ce cas, tu regroupes les effectifs des groupes B, C et D (c'est "pas A") et tu fais un test de Khi-deux sur le tableau à deux lignes (groupe 1/groupe2) et deux colonnes (A/pas A). le fait que les groupes n'aient pas la même taille n'a aucune importance.