Ecart-type corrigé

[everypentax]

Bonjour,
j'aimerai bien savoir la différence entre un écart-type et un écart-type corrigé.

Effectivement, dans l'exercice suivant la A de la Q13 est considéré comme fausse.
cependant si on utilise les bonnes valeurs et la formule de l'écart-ype on trouve bien 3.. le prof des ED refusait de me répondre, je ne sais pas pourquoi..
Les valeurs pour vous simplifiez :
moyenne Xc = 29
variance Xc = 9
écart-type par déduction : 3

Merci d'avance

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[gg0]

Bonjour.

L'écart type d'une population s'obtient en prenant la racine carrée de la variance de la population. Variance obtenue en divisant la somme des carrés des écarts des valeurs de tous les individus avec la moyenne de tous les individus par le nombre n d'individus.

Si on utilise un échantillon de cette population, la variation dans l'échantillon dépend de l'échantillon. Mais dans les calculs de tests ou d'intervalles de confiance, ce qui est nécessaire, c'est ce qu'on n'a pas, la variance de la population. On montre (théorie de l'estimation) qu'un estimateur utile de cette variance est la somme des carrés des écarts des valeurs de l'échantillon à la moyenne de l'échantillon, divisée par n-1 (ce que tu sembles appeler "variance corrigée"). Et donc, si on ne connaît pas la vraie valeur de la variance de la population, on la remplace par cette variance d'échantillon, variance corrigée.

Tu dois avoir ça dans ton cours, ce qui expliquerait que le prof refuse de répondre (c'est à toi d'apprendre tes leçons).
Au fait, c'est quoi les ED ?

Cordialement.

[everypentax]

Bonjour,
merci pour votre réponse, c'est noté.
ce n'est pas précisé dans le cours, mais ça apparaît dans les QCMs. du coup, je ne comprend ps pourquoi le prof des ED (exercices dirigés) ne me répondait pas.

Merci je comprend mieux

[minushabens]

Tu peux noter que la racine carrée d'un estimateur sans biais de la variance n'est pas un estimateur sans biais de l'écart-type.

[A voir en vidéo sur Futura]