bonsoir, j'ai un petit soucis d'orientation
j'aimerais me diriger vers un M2 oriente proba/proc. sto et le choix d'une option s'impose : optimisation ou fonctions analytiques. ce sont deux domaines assez eloignes alors j'aimerais faire un 'bon' choix...
Salut,
ah les processus stochastiques... c'est un bon choix...
tu es en quelle année exactement ? et où peut-on lire ce qui se cache derrière ses deux noms (parce qu'on peut y mettre beaucoup de choses !) ?
Romain
tu es dedans ?!ah les processus stochastiques... c'est un bon choix...
3emetu es en quelle année exactement ?
OPTIMISATION :où peut-on lire ce qui se cache derrière ses deux noms
Résumé du programme :
• Convexité : ensembles convexes, définition, exemples ; propriétés topologiques des
ensembles convexes ; projection sur un convexe et théorèmes de séparation ; polarité et
lemme de Farkas ; cône tangent et cône normal à un ensemble convexe, à un ensemble défini
par un nombre fini de contraintes ; propriétés des fonctions (quasi-) convexes relatives à
l’optimisation ; caractérisations du premier et du second ordre des fonctions (quasi-)
convexes.
• Optimisation : conditions nécessaires d’optimalité sur un ensemble ouvert (rappel), sur un
ensemble convexe, sur un ensemble défini par un nombre fini de contraintes ; conditions de
septembre 2008
Année 2008-2009
L3-mat
qualification des contraintes, cas différentiable, cas convexe ; le théorème de Kuhn et Tucker ;
conditions suffisantes d’optimalité sur un ensemble ouvert (rappel), sur un ensemble défini
par un nombre fini de contraintes ; programmation quadratique ; programmation linéaire ; les
multiplicateurs comme coûts marginaux par rapport aux contraintes.
FONCTIONS ANALYTIQUES :
Résumé du programme :
• Séries entières, rayon de convergence, fonctions analytiques.
• Fonctions holomorphes, théorie de Cauchy. Principe du maximum.
• Fonctions méromorphes. Résidus, applications.
Bon effectivement, y'en a un moins détaillé que l'autre...
Beh ouaisEnvoyé par warznok
OK3eme
Pour ton choix... Ton cours d'optimisation semble être très intéressant (j'ai suivi un cours similaire). C'est plutôt utile si tu veux faire des maths plutôt appliquées. Je te donne deux exemples concrets :
- si tu fais des statistiques (les probas et les processus servent à construire des estimateurs statistiques et donner leurs propriétés) : une méthode consiste à maximiser une fonction (appelée fonction de vraisemblance). Dans les exemples "d'école", on peut maximiser "à la main". Si tu as un problème concret issu de vrais données, il faudra recourir à des méthodes comme celles de ce cours
- si tu fais de la simulation de processus. Il y a un algorithme, appelé algo du recuit simulé - qui est un algorithme aléatoire, et qui permet d'optimiser dans des cas où on ne sait pas faire dans le cas déterministe. Je trouve qu'il est intéressant de voir ça après de l'optimisation déterministe.
L'autre cours est plus théorique bien sûr. Personnellement, je n'y vois pas un intérêt fondamental pour faire des probas ensuite.
En tout cas, je ne pense pas que le choix sera déterminant pour la suite.
Si t'as des questions, n'hésite pas
Romain !
