Bonjour tous,
J'ai une question concernant l'optimisation ou regression (je sais pas trop la différence)
Quand on veut trouver des paramètres d'un modèle en général on cherche à minimiser une fonction erreur que l'on note habituellement:
mais j'ai vu que l'on pouvais aussi choisir par exemple une erreur de type RMS un truc du genre:
Quelle est la différence entre les deux, que change le choix de la minimisation d'une erreur où d'une autre?
J'espere que vous pourrez m'aider....
A+
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