les arbres de décision
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les arbres de décision



  1. #1
    invitebb669c40

    les arbres de décision


    ------

    veuillez m'aider a répondre a cette question
    Les algorithmes de construction d'arbre permettent de limiter la largeur d'un arbre en bornant le
    nombre de branches sous un noeud. Si la variable sélectionnée pour un noeud peut prendre plus de
    valeurs que de branches, qu'est-ce que cela signifie sur l'organisation de ces branches, mais aussi
    sur les futurs sous-arbres connectés à ces branches (par rapport à cette même variable
    sélectionnée) ?

    -----

  2. #2
    JPL
    Responsable des forums

    Re : les arbres de décision

    Rappel de la charte du forum :

    La courtoisie est de rigueur sur ce forum : pour une demande de renseignements bonjour et merci devraient être des automatismes.
    Rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant - Pierre Dac

  3. #3
    invite75a796c1

    Re : les arbres de décision

    Bonjour,

    Soit c'est une volonté délibérée ( intéressant quand on charge un échantillion aléatoire avec des quotas par classe )

    Soit vous pouvez redéfinir le noeud qui déborde pour contenir d'autres noeuds dans lesquels seront répartis ses enfants actuels ( cas d'une base de données par exemple )

    Soit ce n'est pas possible et c'est le signe d'une erreur de conception

    Quels algos utilisez vous ? Faites vous de l'optimisation ?

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