neuroscience, imagerie fonctionnelle
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neuroscience, imagerie fonctionnelle



  1. #1
    invite2db776c3

    neuroscience, imagerie fonctionnelle


    ------

    Bonjour,

    quelqu'un pourrait il m'expliquer ce que représente en imagerie fonctionnelle lors du traitement statistique des données la matrice design (X) et comment la calcule t'on?
    j'ai beau lire de la doc je n'arrive pas à bien saisir son sens....

    d'avance merci

    -----

  2. #2
    inviteeecca5b6

    Re : neuroscience, imagerie fonctionnelle

    Salut,

    En gros tu as:

    Avec,
    Y = Image observee
    X = Specimen reel
    = Design matrix
    = Erreur a distribution normale

    Cette equation sert de model mathematique a ce que nous mesurons, le but etant de retrouver X connaissant Y et estimant ...
    La matrice modelise la reponse impulsionelle hemodynamique, c'est a dire qu'elle evalue la maniere dont les mollecules d'hemoglobine bougent avec le temps...
    Comment la calcule-t-on ? Bonne question ! De nombreux papiers sont a ce sujet et c'est pas simple. Les lois de la mecanique des fluides sont utilisees, elles servent a estimer le deplacement des mollecules en fonctions de nombreux parametres tels que la pression sanguine et autre...

  3. #3
    inviteeecca5b6

    Re : neuroscience, imagerie fonctionnelle

    Mais en general on utilise d'autres moyens pour estimer cette matrice, des moyens plus pratiques. En fait, l'equation plus haute peut-etre vu comme une convolution entre une image et une reponse impulsionelle. Il existe des moyens de deconvoluer l'image mesuree en estimant en meme temps l'image reelle et la fonction de transfert (blind deconvolution).

    Ce probleme est loin d'etre trivial, et je te suggere de nous poser des questions sur des points plus precis ou tu bloques.

    ++

  4. #4
    invite2db776c3

    Re : neuroscience, imagerie fonctionnelle

    ok ça marche je reétudie le pb avec ce que tu m'as déjà fourni,

    merci

  5. A voir en vidéo sur Futura

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