etalonnage spectrometrique
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etalonnage spectrometrique



  1. #1
    inviteee0a485f

    etalonnage spectrometrique


    ------

    Bonsoir,
    J'aimerais savoir si l'on fait un étalonnage pour n'importe quel échantillon avec de concentrations différentes, on aura une courbe qui passe par zero tout le temps?

    j'apprécie votre aide.
    merci

    -----

  2. #2
    invite441f4daf

    Re : etalonnage spectrometrique

    Bonjour,

    La théorie veux en effet que la courbe d'étalonnage passe par zéro. Par exemple, avec la loi de Beer-Lambert pour la spectrométrie UV-visible, si la concentration est nul, l'absorbance est nul.

    Cependant, il existe des erreurs de mesures dût à l'opérateur, à la machine, à la solution etc...Donc le mieux est de faire ta droite d'étalonnage sans la forcer à passer par zéro.

    J'espère t'avoir aidé

  3. #3
    invite04f8dfd1

    Re : etalonnage spectrometrique

    En théorie, une droite d'étalonnage passe toujours par zéro. Expérimentalement, tu ne dois pas forcer ta droite par zéro. (Par contre, tu as le droit d'avoir le point ( 0 ; 0 ) dans la liste des points si tu as fais cette mesure : en UV tu fais le zéro sur ta solution)

    Enfin, ta droite est valide si l'ordonnée à l'origine ne dépasse pas un certain pourcentage de la valeur de la pente (classiquement 1%)

  4. #4
    invite665a0d0b

    Re : etalonnage spectrometrique

    Bonjour
    En théorie, on espère que la loi de Beer-Lambert est vérifiée, donc que la droite d'étalonnage passe par le point (0,0); en pratique, il convient de le vérifier à partir d'un ensemble de mesures sur des solution étalons à différentes concentrations, le calcul par la méthode des moindres carrés devra être réalisé sur un modèle de droite quelconque (y=a*x+b) L'utilisation du zéro électrique de l'appareil comme point mesure(0,0) est à éviter, il faut lui préfére la mesure sur le solvant seul sans analyte. Il est possible de réaliser un test statistique pour vérifier que l'ordonnée à l'origine de la droite d'étalonnage n'est pas significativement différente de 0. dans ce cas la mise en oeuvre d'un modèle de type y=a*x peut-être envisagée.
    Cordialement
    rls

  5. A voir en vidéo sur Futura

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