FFT Matlab

[invite28237ca5]

Salut, quelqu'un peut m'aider à appliquer la fft sur deux matrices puis faire une corrélation entre les deux en utilisant Matlab. Ma deuxième question: est ce qu'on doit appliquer la fft avant la corrélation ou c'est l'inverse qui est juste.
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[invite28237ca5]

SVP je souhaite avoir une réponse.

[Tropique]

Tu as posté dans une section tout à fait inadaptée. Si tu avais eu de la chance, tu aurais pu avoir une réponse, mais ce sont encore les vacances.
Je peux déplacer dans une autre section; mathématiques ou informatique me semblent deux possibilités valables, il y en a peut-être d'autres.
Examine les différents forums, fais ton choix et je déplacerai. Ne poste pas de doublons.

[invitea29b3af3]

Pour répondre à la question: ça dépend de ce que tu veux faire!
Que représentent tes matrices? Qu'est-ce que tu veux comparer?

Les commandes à utiliser sont fft2 et xcorr2 si jamais.

EDIT: oh mon 900ème message

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite28237ca5]

Les matrices représentent des signaux obtenus par simulations. Malgré que je sais les commandes fft2 et xcorr2 j'hésite de les appliquer. Je souhaite savoir la nécessité de précéder la fft à l'intercorrelation.

[invitea29b3af3]

Ben encore une fois tout dépend de ce que tu veux faire, de ce que représentent tes signaux. Un exemple : si tes matrices sont des images, si tu les intercorrèlent sans fft (donc dans le domaine spatial), tu as une intercorrélation spatiale des 2 images. Si tu intercorrèles leur fft respectives (donc dans le domaine fréquentiel), tu as une intercorréaltion fréquentielle des 2 fft des images.

Dans le 1er cas, tu "compares" directement (spatialement) les images telles que tu les vois, par exemple si tu cherches un pattern dans une image. Dans le 2e cas, tu les compares au niveau "fréquences spatiales", tu compares leurs distributions de fréquences horizontale et verticale.

Bref, dans ton cas, je ne sais pas ce que sont tes signaux et ce que tu veux en faire.

[invite28237ca5]

Merci infiniment, votre réponse me suffit largement.