centrer réduire une loi normale

[invite2a52ba01]

Bonjour,
Si lorsque l'on centre et réduit une loi Normale et que l'on tombe sur quelque chose du type P(X≥-a) que peut-on faire ?
merci d'avance
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[gg0]

Bonsoir.

Il va falloir expliquer et détailler. Car P(X≥-a) est un nombre qui n'a pas de rapport particulier avec réduire et centrer une loi Normale.
Peut-être quand même une idée : Quelle particularité a la densité de la loi Normale ?

Cordialement.

[invite0380ebeb]

Je répond surement trop tard mais bon..

Tu as utilisé une centré réduite avec T=(X-m)/écart-type ou T suit N(0;1) sur une loi gaussienne de paramètre N(m; écart type).
Tu obtiens finalement ( ta question) P(T>-a); si ta question porte sur la lecture de table tu aura:
P(T>a)=pi(a), hors tu as P(T>-a) tu as donc pi(-a). On sait que pi(-a)=1-pi(a).
une fois que tu as obtiens le réel k tel que pi(a)=k il te suffit de poser P(t>-a)=1-k où k est le réel que tu as calculé d'apres la table.
D'une manière plus générale si tu n'utilise pas la table tu calcules effectivement la densité de proba comme l'a suggéré gg0 en prenant la probabilité inverse.