Bonjour à tous,
Je viens ici avec une question un peu bête, mais je tente ma chance.
Je dois analyser des données avec une variable à expliquer, (nb de fois où le comportement est réalisé) une variable explicative (race) et une co-variable (poids). Le poids étant dépendant de la race, on me dit de centrer ma co-variable poids. Je ne comprends pas ce que le fait de "centrer" va faire, pourquoi faire cela ?
Merci d'avance
A bientôt
M.
Bonjour.
A priori, centrer (soustraire la moyenne) permet de ne retenir dans la valeur de la variable que la différence avec l'ensemble des autres, le "plus ou moins pesant". Dans ton cas, comme il y a dépendance, je ne sais pas trop la raison (à moins que tu centres race par race).
Cordialement.
Bonjour,
Merci pour votre réponse !
Si je centre par race (j'ai deux races), est-ce que cela peut me permettre, en simplifié, de comparer mes races en considérant que l'une n'est pas naturellement plus grosse que l'autre (et donc d'avoir un effet sur ma variable à expliquer bien de la race et non pas du poids) ?
Cordialement
Effectivement, si on centre race par race, on évite de trop marquer l'effet race dans la co-variable, en ramenant toutes les races à un poids moyen. A vrai dire, il reste la dispersion autour de la moyenne, qui est sans doute aussi lée à la race (et à priori plus importante pour des races de poids moyen supérieur). On pourrait donc centrer réduire, comme on le fait dans une ACP.
J'espère que des statisticiens plus forts que moi te répondront sur le forum de statistiques.
Cordialement.
C'est déjà super, vos précisions m'aident beaucoup !
Merci
M.
