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Occurences rares et statistiques: Poisson?



  1. #1
    Yvon

    Bonjour,
    J'utilise assez souvent des test de significativité entre des échantillons supposés grands, présumés issus d'une population ayant une distribution pratiquement normale.
    Mes connaissances se limitent à évaluer l'efficacité d'un traitement relativement à un autre ou à un placebo, en fonction des résultats expérimentaux en utilisant le test du X2 ou de l'écart réduit.
    Je sais qu'il existe des conditions de taille d'échantillon pour que les calculs soient valides, mais je ne sais pas trop bien que faire quand le nombre des occurences est très faible.
    Voici mon problème:
    Traitement A: malades= 250 , DC à un an: 0
    Traitement B: malades= 250 , DC à un an: 1
    Traitement C: malades= 250 , DC à un an: 2
    Traitement D (placebo): malades= 250 , DC à un an: 3
    On serait tenté de dire bien entendu que l'ordre de classsement reflète l'efficacité, mais les statistiques permettent-elles de dire que les différences sont significatives? Et en vertu de quel test?
    Merci d'avance de vos lumières.


    -----

  2. Publicité
  3. #2
    kinette

    Bonjour Yvon,
    Ton abréviation DC= décès?
    Effectivement tes effectifs ne sont pas très importants :?
    Bon, le mieux dans de telles conditions est peut-être de te tourner vers des tests non paramétriques (?)...
    Faudrait que je me penche un peu plus sur ton problème pour te conseiller, enfin il ne faut pas oublier que tu travailles ici avec des proportions, ce qui n'est pas le plus évident.

    Ah, juste un truc, si dans tes expériences tu as les dates des décès, ça peut être intéressant, car tu pourrais utiliser le modèle de Cox, qui permet de tester l'effet d'un traitement sur des durées de survie (en tenant aussi compte des données dites "censurées" c'est-à-dire des données où on n'a pas suivi le patient jusqu'à son décès).

    K.ox model...
    Nomina si nescis, perit et cognito rerum.

  4. #3
    Yvon

    Non, je n'ai pas les dates de DC: Ce sont des données de la littérature que je voudrais pouvoir interpréter ops:

  5. #4
    kinette

    Hello,
    OK bon c'est dommage effectivement.

    Bon faut se pencher sur les test sur les proportion (grml... le pire est que je me rappelle avoir eu ce genre de problème à traiter)...

    Bon comme ça, sans vérifier, je pense avoir utilisé un truc qui s'appelle le test exact de Fisher pour des tests où le X2 n'était pas idéal...

    Bon courage pour tes recherches...

    K.hi-deux
    Nomina si nescis, perit et cognito rerum.

  6. A voir en vidéo sur Futura
  7. #5
    bromgrev

    un poly valant mieux qu'un long discours, je te redirige sur
    mon poly de methodes statistiques pour l'ingenieur de cette annee :
    http://www-lmc.imag.fr/lmc-sms/Olivi...in/PolyMSI.pdf

    d'Olivier Gaudoin
    http://www-lmc.imag.fr/lmc-sms/Olivier.Gaudoin/
    Il y a surement la reponse a ta question, en particulier dans les chapitre 3 et 4, ainsi que des applications en R (analogue GPL de SPlus) sur la comparaison de 2 proportions.


    Il ne m'a pas semble tres dur a comprendre.

    En esperant que ca puisse t'aider

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