Post-hoc après un test de Kruskal-Wallis ?

[Ofboir]

Salut à tous !

Je ne suis pas du tout spécialiste des statistiques, mais j'ai besoin d'utiliser quelques tests pour analyser les résultats d'une expérience.
Après un test de Lévène, j'ai vu que mes données ne vérifiaient pas l'hypothèse dhomoscédasticité, donc j'applique un test de Kruskal-Wallis au lieu d'une Anova.
Seulement, après, j'aimerais utiliser des tests post-hoc pour en savoir un peu plus ...
Apparemment pour comparer les moyennes sur 2 échantillons je peux utiliser le test de Wilcoxon, mais qu'est-ce que je pourrais utiliser pour comparer 2 variances ? (ça pourrait être intéressant dans mon cas de savoir si la valeur mesurée est plus "incertaine" sur un échantillon que sur un autre) J'ai trouvé le test de Fisher mais il ne s'applique qu'à un échantillon suivant une loi normale (ce qui n'est pas non plus mon cas).

Donc pour résumer : est-ce qu'il existe un test post-hoc non paramétrique permettant de comparer 2 variances ?

Merci pour votre aide !

PS: pour info, j'utilise le logiciel R
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[HigginsVincent]

Bonjour !

En passant, le test de Levene fait également l'hypotèse que les variables à comparer sont gaussiennes...

Tout d'abord rien n'empêche de comparer les écarts-types des différents échantillons, même s'ils ne respectent pas l'hypothèse gaussienne : on ne pourra juste pas y associer un test.

Ensuite quitte à comparer quelque chose entre ces données qui ne soit pas une moyenne, autant comparer carrément les distributions : pourquoi ne pas appliquer un test de Kolmogorov-Smirnov ? (ks.test sous R)

Bon courage,
V.