Bonjour,
j'ai effectué un test de Kruskal-Wallis sur mes données, (non gaussiènnes), et je voudrais maintenant faire un test post-hoc afin de comparer deux à deux les moyennes de mes trois groupes.
J'ai vu que le test de Tukey était trés utilisé dans ce cas là, mais il ne marche apparement qu'aprés une ANOVA.
Pourriez vous me dire quel test utiliser dans mon cas?
J'utilise le logiciel R, et je n'ai pas trouvé de test approprié.
Merci d'avance,
Bonne fin de journée
Salut,
Ensuite tu peux faire un test de comparaison multiple.
Dans R fonction "kruskalmc" du package "pgirmess"
Bonjour,
Je dois aussi effectuer un test post-hoc après un test de kruskal-wallis. Je suis habituée à travailler sur xlstat et jusqu'à présent j'utilisais le test de dunn mais je ne l'ai jamais trouvé sur R. Je n'arrive malheureusement pas à comprendre l'exemple d'utilisation donné dans l'aide associée à la fonction. Pourriez-vous me donner un exemple d'application de la fonction (ou m'indiquer l'adresse d'un site où cela a déjà été fait).
Je vous remercie par avance,
Cécile
Finalement je pense avoir trouvé!! Comme quoi faut se creuser un peu la tête avant de poser les questions...
Bonsoir à tous, j'ai pratiquement terminé une régression linéaire multiple à 5 facteurs en les introduisant de manière progressive mais j'hésite dans ma conclusion car le p de mon test du T pour l'estimation du paramètre d'une de mes variables explicatives est égal à 0,07 donc je ne sais pas si mon test reste significatif car précedemment j'ai trouvé un r square ajusté à 0,54 et après avoir introduit cette variable le R² ajusté monte à 0,67. Merci de bien vouloir éclaircir ce problème.
P.S. : le logiciel SAS est très performant.Le codage est assez simpliste, je vous le conseille, facilement piratable.
