Tester si mon échantillon n'est pas issu d'une certaine distribution

[inviteb1898d77]

Bonjour à tous,

j'ai une question simple mais je n'arrive pas à avoir de certitudes quant à la réponse (je suis biologiste).

J'aimerais déterminer si mon échantillon n'est pas issu d'une certaine distribution, en d'autres termes je connais la fonction de distribution d'une variable aléatoire, appelons la F, et j'aimerais tester l'hypothèse H0 suivante : la fonction de répartition de mon échantillon est différente de cette fonction aléatoire connue F.

Je sais qu'il existe des tests (comme Kolmogorov) qui testent l'hypothèse H0 : est ce que deux fonctions de répartitions sont les mêmes mais j'aimerais justement tester l'inverse et je ne sais pas dans quelle mesure je peux utiliser Kolmogorov.

Si quelqu'un a une référence ou un lien à ce sujet, voire même une réponse, ce serait un grand plaisir.
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[moijdikssékool]

je crains que les mathématiques ne peuvent pas t'aider
la comparaison entre ta série de résultats et une fonction de répartition possible est d'un ordre empirique. En comparant la différence entre les deux, c'est à toi de dire si le résultat est trop important et s'il ne convient alors pas
C'est toute la difficulté de l'application des mathématiques à des résultats dont on ne peut pas tirer une formule toute faite. Il y a une tolérance (ce foutu epsilon) à écrire et elle est assez aléatoire

http://www.iecn.u-nancy.fr/~pincon/s...oc/node94.html