Bonjour à tous,
J'ai une série de données (1000 points), et besoin de vérifier que ces données sont bien distribuées sous une loi normale.
Je peux bien sur faire un test avec une droite de Henry, mais je préfèrerais quelque chose de plus automatisable et je comptais m'orienter vers un test d'adéquation du khi deux (ou de KS)
Le seul problème est que plus on baisse le niveau de risque (de première espèce), plus on risque de garder l'hypothèse que la loi est normale, alors qu'elle ne l'est pas. Comment statistiquement lire le test (je pense qu'il faudrait calculer le risque de seconde espèce, non?)
Existe-t-il alors des tests plus adaptés?
Merci
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